dpdai-blog-otomasyon
Sistema open source para automatizar blogs multi-sitio y multilingüe en WordPress mediante IA. Genera contenido, lo corrige autónomamente, crea imágenes, traduce y publica con control de calidad estricto y gestión de presupuesto.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 19:45 · upstream 24 sept 2026, 18:14 · release sin release detectada
Qué es dpdai-blog-otomasyon
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
DPDAI Blog Otomasyon es una solución self-hosted basada en Next.js, React y Node.js que automatiza la creación de contenido para múltiples sitios WordPress. Utiliza PostgreSQL y Redis para gestionar datos y sesiones, permitiendo un despliegue robusto mediante Docker Compose. El sistema planifica temas, redacta artículos con estructura SEO optimizada (meta tags, JSON-LD) y genera imágenes consistentes con marca propia.
- Automatización de publicación semanal para múltiples sitios WordPress sin intervención manual constante.
- Traducción y adaptación cultural de contenido a mercados internacionales manteniendo la estructura HTML.
- Gestión inteligente de presupuesto de API, alternando entre proveedores gratuitos y premium según disponibilidad.
- Auditoría continua de SEO técnico y de contenido con generación automática de planes de acción.
- Generación de imágenes ilustrativas con control de calidad para evitar artefactos o textos incorrectos.
- Ciclo de calidad autónomo: el sistema mide, critica y corrige el texto antes de la publicación final.
- Pool de proveedores API con failover automático si un servicio falla temporalmente.
- Generación de imágenes con revisión automática para detectar errores como manos extrañas o textos ilegibles.
- Enlace interno real entre artículos del mismo sitio, mejorando la autoridad SEO.
- Estadísticas nativas en SVG sin dependencias externas para visualizar métricas de producción.
- Plugin auto-actualizable para WordPress que sincroniza metadatos y evita duplicados.
- Requiere configuración manual de claves API y variables de entorno seguras (ENCRYPTION_KEY, AUTH_SECRET).
- La generación de imágenes depende principalmente de APIs externas, aunque soporta modelos locales.
- El despliegue requiere conocimientos básicos de Docker y gestión de bases de datos PostgreSQL/Redis.
- La traducción es adaptativa pero no reemplaza la revisión humana para matices culturales complejos.
- Dependencia del plugin 'dpdai-bridge' en WordPress para funcionalidades avanzadas de SEO y metadatos.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Docker Compose. Asignar mínimo 4 núcleos CPU y 8GB RAM. Asegurar que el puerto 3000 esté abierto. Generar claves criptográficas seguras para .env antes de iniciar. El sistema funciona en CPU, pero GPU no es obligatoria si se usan APIs externas para imágenes.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.