domo
Domo es una sala de control para agentes de IA que permite ejecutar múltiples sesiones de codificación en paralelo dentro de entornos aislados, gestionadas por un supervisor de voz y con persistencia de conversaciones a largo plazo.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:47 · upstream 22 sept 2026, 16:01 · release v0.5.0
Qué es domo
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Plataforma auto-alojada para orquestar agentes de IA (Claude Code, Codex) mediante el protocolo ACP, supervisados por un agente de voz Gemini Live. Permite interacción en tiempo real, revisión de código y gestión de permisos sin intervención manual constante. La arquitectura soporta múltiples modelos y mantiene el contexto de las conversaciones.
- Supervisión vocal de múltiples agentes trabajando simultáneamente en refactorización
- Automatización de revisiones de código y commits mediante agentes autónomos
- Orquestación de tareas programadas (cron) para mantenimiento o despliegues
- Gestión de entornos de desarrollo aislados con Docker-in-Docker privado
- Integración de MCP servers personalizados para extender capacidades de los agentes
- Persistencia de conversaciones en Postgres con resúmenes rodantes, evitando pérdida de contexto tras recargas
- Soporte nativo para múltiples modelos (Claude Code, Codex) vía adaptadores oficiales ACP
- Sistema de cola y priorización de mensajes para agentes ocupados sin interrupciones silenciosas
- Entornos aislados con checkout local copiado, protegiendo el repositorio original de cambios accidentales
- Interfaz en tiempo real vía ElectricSQL sin polling, manteniendo la UI sincronizada con la base de datos
- Requiere claves API externas (Gemini, Anthropic/OpenAI) para funcionar; no es totalmente autónomo sin configuración
- Dependencia de Docker y Node.js 22+ en el host; imágenes Alpine/musl no son compatibles con los nodos compartidos
- El supervisor de voz depende de la conexión WebSocket estable a Gemini Live, susceptible a latencias de red
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clonar repositorio, copiar .env.example y añadir claves API (Gemini, Anthropic/OpenAI). Ejecutar docker compose up -d para iniciar Postgres y Electric. Instalar dependencias con pnpm install. Iniciar servidor de desarrollo con pnpm dev, asegurando tener Caddy en PATH para HTTPS local. Configurar .domo.json por entorno si se requiere personalización de imagen o características Docker.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.