docket
Docket es un workspace local-first para agentes de IA que coordina tareas compartidas, reclamaciones y sincronización con MCP. Es autocontenido, no requiere SaaS.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:40 · upstream 22 sept 2026, 18:03 · release sin release detectada
Qué es docket
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Docket es una herramienta de coordinación de trabajo diseñada para agentes de inteligencia artificial, como Claude Code, Codex o Cursor. Permite capturar, organizar y gestionar tareas entre múltiples proyectos en un solo espacio local, sin necesidad de registrarse en servicios externos.
El sistema funciona como una capa intermedia que captura las ideas emergentes durante la sesión del agente (por ejemplo, cuando se abre un terminal) y las organiza en listas organizadas por proyecto. Esto evita perder el contexto de trabajo mientras el agente está escribiendo código o tomando notas.
La arquitectura es 'local-first': todo el estado se almacena localmente en archivos JSON, con una copia de seguridad cifrada que se guarda automáticamente al iniciar sesión. No hay necesidad de conexión a internet para usar la herramienta, lo cual es especialmente útil en entornos donde no se puede acceder a servicios externos.
Docket soporta múltiples herramientas MCP (Model Context Protocol) como Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf y Zed, permitiendo que un solo workspace sea compartido entre varios agentes. Esto reduce la fricción de tener que crear una nueva lista para cada proyecto o herramienta.
- Capturar tareas emergentes durante sesiones de desarrollo con múltiples proyectos
- Organizar ideas en tiempo real sin perder contexto del agente
- Coordinar trabajo entre múltiples agentes (Claude Code, Cursor, Codex) en un solo workspace
- Gestionar tareas y pendientes de forma local sin depender de servicios externos
- Mantener el contexto de trabajo durante sesiones largas con herramientas MCP
- Crear listas organizadas por proyecto que se actualizan automáticamente
- Soporta múltiples agentes (Claude Code, Cursor, Codex) en un solo workspace mediante la misma lista compartida
- Funciona completamente localmente sin necesidad de conexión a internet ni registro en servicios externos
- Inyecta automáticamente las tareas abiertas del agente al iniciar sesión, manteniendo el contexto
- Soporta sincronización P2P entre dispositivos locales para compartir listas entre equipos
- Permite migrar desde la versión 2.x hacia la 3.x de forma segura con copia de seguridad cifrada
- Incluye un hook 'SessionStart' que dispara tareas abiertas en el proyecto actual sin bloquear el flujo
- No tiene funcionalidades nativas como autenticación de usuarios, gestión de permisos o control de versiones integrado
- La sincronización P2P es opcional y no está disponible por defecto
- El hook 'SessionStart' solo funciona con Claude Code en esta versión actual
- No incluye herramientas de colaboración en tiempo real como chat colaborativo ni edición simultánea
- La migración a la versión 3.x requiere una copia previa del archivo de estado v7 para evitar pérdida de datos
- El uso de `sourceUrl` es manual y no detecta automáticamente enlaces externos
- No tiene integración nativa con herramientas de gestión de proyectos como Jira o Trello
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar Docket localmente, simplemente ejecuta `npm install -g @pasichdev/docket` y luego `docket setup`. Para un entorno self-hosted, instala el servidor en tu máquina y usa la opción 'Self-hosted' al configurar. Si necesitas sincronizar entre dispositivos, activa P2P mediante `docket serve --p2p-enabled`. El archivo de estado se guarda automáticamente en `~/.docket` y se puede restaurar con `docket restore <archivo>`. Para migrar a la versión 3.x, asegúrate de tener una copia del archivo `.docket/todos.v7-pre-upgrade.enc` antes de actualizar.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.