docker-immich
Imagen Docker monolítica para Immich, solución de backup de fotos/video autoalojada con soporte nativo para Machine Learning, aceleración GPU y variantes optimizadas.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 1:00 · upstream 28 sept 2026, 0:49 · release 2026.0.0
Qué es docker-immich
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este repositorio proporciona una imagen Docker unificada para desplegar Immich, una plataforma de alta eficiencia para copias de seguridad de medios. La imagen integra la aplicación principal en un único contenedor, simplificando el despliegue frente a configuraciones multi-contenedor tradicionales. Se ofrecen variantes específicas según las necesidades de procesamiento: 'latest' con ML por defecto, 'noml' sin IA para reducir tamaño, y versiones optimizadas para NVIDIA CUDA o Intel OpenVINO.
- Backup personal de fotos y videos en servidor doméstico
- Servicio de gestión de medios con IA para reconocimiento facial
- Instalación simplificada en entornos Docker sin orquestación compleja
- Uso en hardware con aceleración NVIDIA o Intel OpenVINO
- Soporte nativo para Machine Learning con variantes CUDA y OpenVINO
- Integración preconfigurada con PostgreSQL 14-17 y VectorChord
- Imágenes optimizadas por tamaño (noml) y plataforma (arm64/amd64)
- Configuración simplificada de permisos mediante PUID/PGID
- Requiere instalación externa o módulo Docker para Valkey/Redis
- Alta complejidad técnica en comparación con imágenes multi-contenedor
- Dependencia de extensiones PostgreSQL específicas (pgvectors)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Asegurar compatibilidad de hardware para aceleración ML. Configurar PUID/PGID coincidiendo con el usuario host. Usar imagen 'noml' si no se requiere IA. Montar volúmenes en /config, /photos y opcionalmente /libraries. Para NVIDIA, usar --runtime=nvidia; para Intel, montar /dev/dri.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.