Django-link-archive
Django-link-archive es una base de datos de enlaces auto-hospedable con lector RSS, gestor de marcadores y análisis de navegación. Soporta múltiples usuarios, exportación a GitHub y eliminación de rastreo en URLs. Ideal para privacidad y control local de datos web.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 18:34 · upstream 25 sept 2026, 18:11 · release sin release detectada
Qué es Django-link-archive
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Django-link-archive es una aplicación web auto-hospedable diseñada para gestionar enlaces, leer feeds RSS/OPML y analizar la navegación web. Utiliza Django y PostgreSQL, permitiendo la gestión de marcadores con etiquetas, comentarios y múltiples usuarios. Incluye funciones avanzadas como análisis de link rot, detección de citas en otras fuentes y un cliente de correo IMAP básico.
- Lector RSS para YouTube, Reddit y OpenRss
- Gestor de marcadores web con soporte de etiquetas
- Analizador de datos para estudiar link rot y tendencias
- Cliente de correo electrónico vía IMAP
- Motor de búsqueda simple para navegación interna
- Herramienta de análisis de comportamiento de usuario
- Auto-hospedable sin algoritmos ni publicidad
- Soporte nativo para feeds RSS, OPML y YouTube
- Exportación automática a GitHub y directorios locales
- Eliminación de rastreo en URLs visitadas
- Modo kiosco con actualización automática configurable
- Gestión federada entre instancias (en construcción)
- No es reemplazo de archive.org, solo almacena metadatos
- Crawling simple sin ElasticSearch para indexación avanzada
- No soporta Gmail nativo por políticas hostiles del proveedor
- Requiere certificado personalizado para captura automática de enlaces
- Sistema de karma restringe acciones como crear usuarios o votos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Docker Compose usando PostgreSQL. Requiere mínimo 4 núcleos y 2GB RAM (compatible RPI5). Configurar tokens de GitHub para exportación y variables de entorno para IMAP. Usar mitmproxy con certificado propio para captura automática de enlaces si se desea.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.