DepthSight
Plataforma DePIN de trading algorítmico con IA y constructor visual. Permite minería Proof-of-Trade ($DEPTH) y gestión multi-exchange. Infraestructura empresarial en Docker.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 1:51 · upstream 24 sept 2026, 1:26 · release v0.5.0-beta
Qué es DepthSight
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
DepthSight es una red descentralizada de infraestructura física para trading algorítmico. Combina un constructor visual de estrategias con IA multimodal y minería Proof-of-Trade ($DEPTH) basada en rebates de brokers.
Utiliza FastAPI, Python 3.11+, PostgreSQL y Redis. Incluye agentes multi-IA para optimización de estrategias desde prompts o capturas de pantalla. Soporta Binance, Bybit y OKX.
Licencia AGPL-3.0. En fase Beta abierta. Requiere recursos significativos (README indica min 4 núcleos CPU y 12GB RAM). Riesgo financiero alto; no garantiza rentabilidad.
- Creación visual de estrategias sin código
- Minería de tokens $DEPTH mediante volumen de trading
- Backtesting avanzado con doble motor
- Gestión de riesgo dinámica por par
- Optimización de estrategias con IA multi-agente
- Constructor drag-and-drop con 40+ bloques lógicos
- Sistema AI Autopilot multimodal (texto e imagen)
- Economía DePIN con quema de tokens y rebates
- Infraestructura escalable horizontal con Celery
- Soporte nativo para múltiples exchanges
- Estado Beta sin garantía de funcionamiento
- Riesgo financiero alto en trading real
- Requisitos de hardware superiores a los del contenedor base (README vs JSON)
- Integraciones limitadas a 5 exchanges probados
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usar Docker con imagen oficial. Asegurar puertos 8000, 5173, 5174, 8765 libres. Asignar mínimo 4 núcleos CPU y 12GB RAM según README para estabilidad. Configurar variables de entorno manualmente (no incluidas en análisis). Probar siempre en testnet antes de fondos reales.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.