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GITHUB · ANALIZADO

Deft

Self-hostable AGPL workspace donde humanos y agentes de IA comparten chat, tareas, conocimiento, aprobaciones y contexto MCP.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 14:06 · upstream 23 sept 2026, 14:04 · release sin release detectada

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Qué es Deft

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Deft es un espacio de trabajo autoalojable y open-source donde las personas y agentes de IA pueden compartir conversaciones, tareas, conocimiento, contexto de calendario, aprobaciones e historial de acciones. Captura una discusión en equipo, solicita a Defty una tarea usando ese contexto, revisa y aprueba la propuesta, y mantiene los detalles acordados en la tarea resultante.

Deft funciona como un workspace normal sin IA configurada: chat, tareas, notas, conocimiento, calendario, personas y equipos permanecen disponibles. Las características de IA se desactivan hasta que se configure un proveedor. Esto permite evaluar el producto sin comprometer datos o comportamientos existentes.

La arquitectura incluye una base de datos PostgreSQL con pgvector para embeddings, un runtime de agentes y MCP, un frontend Next.js 16 con React 19 y Tailwind CSS v4, y un sistema de jobs en PostgreSQL. Deft soporta múltiples proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, OpenRouter) y permite conexiones MCP personalizadas.

Deft también ofrece módulos extensibles como Contacts que pueden ser integrados como apps separadas con sus propios planes de pago.

CASOS DE USO
  • Compartir conversaciones en equipo mediante chat estructurado
  • Crear y aprobar tareas desde el contexto de la discusión
  • Capturar decisiones y referencias en Knowledge
  • Organizar información en calendario y tablas
  • Conectar clientes externos (Codex, Claude, ChatGPT) a través de MCP
  • Mantener historial de aprobaciones y acciones realizadas
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta múltiples proveedores de IA sin necesidad de cambiar la infraestructura
  • Funciona como workspace normal incluso sin proveedor de IA configurado
  • Permite conexiones MCP personalizadas con diferentes clientes de IA
  • Ofrece módulos extensibles para agregar funcionalidades específicas del negocio
  • Soporta múltiples vistas de tareas (Board, Table, Timeline, Calendar)
  • Proporciona historial completo de aprobaciones y acciones realizadas
PRECAUCIONES
  • Es una versión en alpha con cambios inestables antes de la estabilidad
  • Solo soporta un workspace por instancia autoalojada (no multi-tenant nativo)
  • Los datos están almacenados localmente en disco, no en la nube
  • Las conexiones MCP personalizadas requieren configuración manual por usuario
  • No incluye planes de pago ni integración con clientes externos por defecto
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

A live Deft workspaceDeft chatDeft task tableDeft knowledgeDeft connections
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Requisitos: Node.js 22.13+, pnpm versión correspondiente y PostgreSQL 16 con pgvector. Configura las cuatro variables de entorno (.env) con POSTGRES_PASSWORD, JWT_SECRET, JWT_REFRESH_SECRET y ENCRYPTION_KEY antes del inicio. Usa docker-compose.yml para despliegue en Docker Desktop o Docker Engine con Compose v2. Se recomienda usar el release prebuildido (v0.3.0-preview.15) para evaluación rápida. Para producción, sigue la guía de autoalojamiento en docs/self-hosting.md.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
300030015432114349000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.