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GITHUB · ANALIZADO

datannur

Catálogo de datos open-source que ejecuta desde archivos estáticos sin requerir servidor ni base de datos. Ideal para publicar metadatos visibles, comprensibles y compartibles manteniendo control total sobre los datos.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 23:31 · upstream 16 sept 2026, 12:24 · release v0.30.4

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es datannur

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

datannur es un catálogo de datos open-source diseñado para funcionar directamente desde archivos estáticos, eliminando la necesidad de servidores o bases de datos tradicionales. El repositorio contiene la aplicación principal del catálogo, mientras que para la mayoría de usuarios, la forma más sencilla de crear catálogos a partir de archivos reales o bases de datos es mediante el constructor Python datannurpy.

La herramienta soporta múltiples fuentes de datos estructurados incluyendo archivos tabulares (CSV, Excel, ODS, Parquet), datos geoespaciales (GeoJSON, Shapefile, GeoTIFF) y bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQLite). La aplicación se ejecuta desde un único archivo index.html, lo que la hace extremadamente portable y fácil de desplegar en entornos locales, servidores compartidos o almacenamiento en la nube.

El catálogo organiza los metadatos alrededor de 8 conceptos centrales: Organization, Folder, Tag, Concept, Doc, Dataset, Variable y Enumeration. La interfaz es multilingüe con soporte para inglés (por defecto), francés, alemán e italiano, además de detección automática del idioma del navegador.

CASOS DE USO
  • Publicar catálogos de datos abiertos en GitHub Pages sin instalación de servidor
  • Documentar y organizar metadatos de datasets distribuidos en spreadsheets o bases de datos
  • Compartir exploradores de datos desde almacenamiento local, drives compartidos o cloud storage
  • Crear interfaces de catálogo ligeras que corren completamente en el sandbox del navegador
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución desde archivos estáticos sin dependencias de servidor ni base de datos
  • Soporte nativo para más de 20 formatos de datos estructurados y geoespaciales
  • Interfaz multilingüe con detección automática del idioma del navegador
  • Despliegue en GitHub Pages automático mediante commits al repositorio
  • Arquitectura portable que funciona localmente, en servidores compartidos o cloud
  • 8 conceptos de metadatos estructurados para organización consistente
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile ni soporte nativo para contenedores Docker
  • Requiere instalación de Python y datannurpy para construir catálogos con datos sensibles
  • Todos los archivos en repositorio público son visibles públicamente sin protección adicional
  • Sin servidor propio requiere hosting estático compatible (GitHub Pages, Netlify, Vercel)
  • La aplicación principal es solo la interfaz; el catálogo real se genera mediante datannurpy
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

datannur catalog screenshotdatannur logodatannur logo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para despliegue rápido: usar datannur-template para GitHub Pages sin instalación. Para datos sensibles: construir localmente con datannurpy y servir el index.html generado en cualquier servidor estático (Apache, Nginx, Vercel, Netlify). Requisitos mínimos recomendados: 2 cores CPU, 2GB RAM, 30GB disco. No requiere base de datos ni backend.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLMySQL
BASES DE DATOS
PostgreSQLMySQL
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.