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GITHUB · ANALIZADO

databasus

Databasus es un tool gratuito, abierto y autocontenido para hacer backups de PostgreSQL. Permite restaurar puntos en el tiempo con recuperación a la baja del RPO/RTO.

Ficha actualizada 10 nov 2026, 15:20 · upstream 10 nov 2026, 14:54 · release v3.68.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es databasus

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Databasus es una herramienta gratuita, abierta fuente y autocontenida para realizar backups de bases de datos PostgreSQL. Ofrece capacidades avanzadas como Point-in-Time Recovery (PITR) con recuperación a la baja del RPO/RTO, restauración lógica en formato binario nativo, múltiples destinos de almacenamiento (S3, Google Drive, FTP, NAS, etc.), notificaciones por correo, Telegram, Slack o Mattermost, y políticas de retención configurable. Cuenta con cifrado AES-256-GCM para proteger los backups, autenticación de dos factores, roles de usuario granulares y logs auditables. Es ideal tanto para uso individual como en entornos empresariales.

CASOS DE USO
  • Realizar backups automáticos de PostgreSQL con restauración a la baja del RPO/RTO
  • Restaurar bases de datos PostgreSQL desde puntos específicos en el tiempo
  • Proteger datos críticos mediante cifrado AES-256-GCM y autenticación de dos factores
  • Gestionar múltiples destinos de almacenamiento (S3, Google Drive, NAS, etc.) con políticas de retención
  • Automatizar backups con cron schedules flexibles y notificaciones en tiempo real
  • Proteger datos sensibles mediante cifrado de secretos y uso de usuarios de lectura solo
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta PostgreSQL, MySQL, MariaDB y MongoDB con soportes físicos y lógicos
  • Implementa Point-in-Time Recovery (PITR) con recuperación a la baja del RPO/RTO
  • Permite cifrado AES-256-GCM de los backups para protección empresarial
  • Soporta múltiples destinos de almacenamiento: S3, Google Drive, NAS, FTP y más
  • Ofrece notificaciones en tiempo real vía correo, Telegram, Slack o Mattermost
  • Cumple con estándares de seguridad como OpenTelemetry para logs auditables
PRECAUCIONES
  • Soporta MySQL y MariaDB únicamente en modo lógico (no físico)
  • No incluye soporte nativo para bases de datos NoSQL como MongoDB
  • La implementación física requiere un servidor PostgreSQL activo y funcional
  • El cifrado AES-256-GCM es estándar pero no garantiza confidencialidad absoluta sin claves privadas
  • Las políticas de retención GFS requieren configuración manual por parte del administrador
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Captura de databasus
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsGoPython
SERVICIOS
PostgreSQLMySQLMongoDBS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLMySQLMongoDB
PUERTOS
40055437543850045018
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.