dakera-deploy
Plataforma de memoria para agentes de IA auto-hospedada. Soporta Docker Compose, Kubernetes y Helm. Incluye búsqueda híbrida BM25+HNSW, gráficos de conocimiento y gestión de sesiones.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:34 · upstream 24 sept 2026, 6:13 · release v0.10.0
Qué es dakera-deploy
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Dakera Deployment es una infraestructura de producción lista para la plataforma de memoria Dakera AI, diseñada específicamente para agentes que requieren memoria persistente, consciente de sesión y transversal entre agentes. El sistema se implementa como un binario Rust único sin dependencias externas, lo que garantiza que los datos permanezcan en la infraestructura del usuario.
La arquitectura soporta múltiples perfiles de despliegue: local con almacenamiento en memoria para pruebas rápidas, desarrollo con MinIO para persistencia, producción single-node completo y clusters HA de 3 nodos con Traefik como load balancer. También incluye stack de observabilidad con Prometheus y Grafana.
El sistema alcanza un 88.2% en el benchmark LoCoMo, superando a otros sistemas auto-hospedados en razonamiento temporal, recuperación multi-salto y ordenamiento de eventos. Ofrece endpoints REST (3000), gRPC (50051) y soporte para Model Context Protocol.
- Pipelines multi-agente con memoria compartida e aislamiento por agente
- RAG con contexto a largo plazo mediante búsqueda híbrida BM25 + HNSW
- Agentes de DevOps/Code review con memoria persistente de decisiones previas
- Bots de soporte al cliente con historial de sesión y continuidad conversacional
- Asistentes personales con almacenamiento de preferencias y conocimiento gráfico
- Investigación y data agents con acumulación transversal de hechos por sesión
- 88.2% en benchmark LoCoMo (mejor puntuación para sistema auto-hospedado)
- Binario Rust único sin dependencias externas
- Soporte nativo Docker Compose, Kubernetes y Helm
- Búsqueda híbrida BM25 + HNSW integrada
- Gráficos de conocimiento con extracción estructurada de entidades
- Licencia MIT
- No soporta despliegue one-click (supportsOneClick: false)
- Requiere configuración manual de credenciales antes del primer inicio
- Cluster HA requiere mínimo 3 nodos
- Dependencia externa de MinIO para persistencia en perfiles dev/default
- Pinning explícito de versiones necesario para evitar upgrades inesperados
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Pin versions explícitas (DAKERA_IMAGE, DASHBOARD_IMAGE) para producción. Configurar DAKERA_ROOT_API_KEY antes del primer inicio. Usar perfiles según caso: local para pruebas, dev/default para desarrollo/producción single-node, ha para clusters HA con Traefik, monitoring para observabilidad. Verificar salud en /health endpoint.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.