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GITHUB · ANALIZADO

curie

Plataforma open-source (Apache 2.0) para desplegar agentes de IA estilo Claude Code. Permite crear bundles de plugins, ejecutarlos localmente o en Kubernetes con despliegue automático vía git push, y conectar con Slack como primer canal.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:42 · upstream 22 sept 2026, 14:32 · release v0.9.1

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Qué es curie

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Curie es una plataforma de entrega para agentes de IA auto-hospedables que sigue el formato de plugins de Claude Code (skills + herramientas + servidores MCP). Permite desarrollar bundles localmente y desplegarlos en Kubernetes sin reconstrucciones, usando git push como mecanismo de despliegue. Soporta múltiples modelos (Anthropic, OpenRouter, Ollama) y ofrece trazabilidad, evaluaciones y presupuestos integrados.

La arquitectura se basa en tres niveles: skill (ejecución directa), local (Docker Compose con cola/sandbox) y cluster (Kubernetes). Incluye CLI `curie` unificado para todos los entornos. El mismo bundle funciona en todos los niveles con evaluaciones consistentes, permitiendo iterar rápido localmente y desplegar con confianza.

La plataforma garantiza consistencia entre entornos mediante snapshots inmutables versionados. Cada push a Git despliega automáticamente la versión correspondiente bajo el bot asignado, facilitando rollbacks precisos y trazabilidad completa del ciclo de vida.

CASOS DE USO
  • Crear bots de Slack que respondan a menciones con capacidades de análisis de código
  • Desplegar agentes de IA en Kubernetes con versionado automático vía Git
  • Evaluar y mejorar iterativamente habilidades de agents antes del despliegue prod
  • Ejecutar bundles idénticos localmente y en producción para garantizar consistencia
  • Integrar herramientas MCP personalizadas sin dependencias externas
PUNTOS DESTACADOS
  • Paridad entre entornos: mismo bundle funciona en skill/local/cluster con evaluaciones consistentes
  • Despliegue Git-driven: push a repositorio despliega automáticamente la versión correspondiente
  • CLI unificado: una herramienta `curie` gestiona todos los niveles de desarrollo y producción
  • Soporte multi-proveedor: Anthropic, OpenRouter y modelos locales vía Ollama
  • Observabilidad integrada: trazas, métricas, logs y aprobaciones en consola web
PRECAUCIONES
  • Requiere Docker para entornos local y skill (no tiene Dockerfile propio)
  • Necesita kubectl/helm para despliegue en Kubernetes (k3s recomendado)
  • Datos persistentes deben gestionarse externamente en producción (Postgres/MinIO BYO)
  • No incluye soporte one-click para instalación rápida
  • La vinculación con repositorio GitHub es irreversible tras la creación del agente
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para desarrollo: instalar Docker y ejecutar `curie local up` con `--slack-channel` opcional. Para producción Kubernetes: usar k3s o minikube, configurar `postgres.deploy: false` y `minio.deploy: false` para usar secrets externos. Exponer API en puerto 28000, consola en 28080. Configurar credenciales de modelo vía variable CURIE_CREDENTIALS antes del primer uso. Para CI/CD: crear agente con `--repo <owner/name>` antes de push para vincular despliegues.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsRailsRustPython
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
2800028080
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.