crewscope
Plataforma de trabajo colaborativo con IA para equipos técnicos, auto-alojable basada en AgentScope Java 2.0. Convierte objetivos conversacionales en tareas ejecutables con agentes personales/especialistas, soporte de codificación, revisión humana y auditoría completa.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 10:23 · upstream 25 sept 2026, 10:14 · release sin release detectada
Qué es crewscope
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
CrewScope es una plataforma de ejecución de trabajo colaborativo impulsada por AgentScope Java 2.0, diseñada para equipos técnicos que buscan cerrar el ciclo entre objetivos conversacionales y tareas ejecutables. El sistema orquesta agentes personales, de equipo y especialistas (Coding, Review) para gestionar flujos de trabajo complejos, integrando revisiones humanas y auditoría completa en cada paso.
- Planificación de tareas desde conversaciones naturales con confirmación humana.
- Desarrollo de código automatizado utilizando sandbox Docker y gestión de Git Worktree.
- Revisión de Pull Requests y evidencia de pruebas generadas por agentes especializados.
- Auditoría completa de acciones del equipo mediante logs, eventos y trazabilidad OTel.
- Gestión de sesiones y recuperación ante fallos con mecanismos de Outbox y Dead Letter.
- Runtime nativo de AgentScope Java 2.0 con agentes especializados (Personal, Team, Specialist).
- Flujos de trabajo de codificación con sandbox Docker aislado y gestión de versiones Git.
- Control humano estricto (Human Gate) para aprobar acciones de alto riesgo antes de la ejecución.
- Observabilidad completa con OpenTelemetry, Prometheus y explorador de auditoría integrado.
- Arquitectura modular Spring Boot 4.0.6 con separación clara entre dominio, aplicación e infraestructura.
- Requiere Docker Engine local activo para ejecutar el sandbox de codificación.
- Configuración inicial manual de modelos y credenciales sin UI completa de gestión (M9b pendiente).
- Despliegue inicial requiere ejecución de scripts específicos de arranque en lugar de binarios directos.
- Soporte de registro limitado a perfiles definidos (OPEN, INVITE_ONLY, DISABLED) con validación estricta.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar ./deploy/team-beta/quickstart.sh up para arranque rápido con Docker Compose. Configurar .env con claves de encriptación y modo de registro antes del primer inicio. Asegurar acceso al socket Docker para sandbox de codificación. Verificar puertos 8080 (API) y 5173 (Web). Backup obligatorio de datos y .runtime/.env antes de actualizaciones.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.