covid19_scenarios
Herramienta de modelado epidemiológico para simular trayectorias de brotes de COVID-19 y demanda hospitalaria. Utiliza modelos SIR ajustables con parámetros poblacionales, epidemiológicos y de mitigación. Incluye frontend en Next.js/React y backend en Node.js/Python.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 20:27 · upstream 15 feb 2022, 19:04 · release 1.4.7
Qué es covid19_scenarios
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Esta herramienta se basa en el modelo SIR para simular brotes de COVID-19 y la presión sobre el sistema sanitario. Los parámetros del modelo no están calibrados por defecto a datos reales específicos, sino que utilizan valores predeterminados que pueden ajustarse manualmente para adaptarse a diferentes localidades. La población inicia mayoritariamente susceptible, con inmunidad adquirida tras la recuperación.
La arquitectura combina tecnologías como Next.js, React y Node.js para el frontend, junto con Python para componentes del backend. Los datos de entrada y parámetros básicos de la población se gestionan en el directorio `/data`, permitiendo a los usuarios añadir nuevos conjuntos de datos o parsers de conteo de casos públicos.
La aplicación ofrece una interfaz amigable con menús desplegables para configurar parámetros, ejecutar simulaciones y exportar resultados. Los usuarios pueden explorar dinámicas de casos, distribución por grupos y el impacto de medidas de mitigación como cierres escolares o confinamientos ajustando los parámetros correspondientes en la interfaz.
- Simulación de trayectorias de brotes epidemiológicos con datos demográficos específicos de una región
- Evaluación del impacto de medidas de control de infecciones en la demanda hospitalaria futura
- Análisis de la dinámica de transmisión y recuperación por grupos de edad aislados
- Exportación de resultados para informes o integración con sistemas externos de salud pública
- Interfaz web interactiva desarrollada con Next.js y React para configuración visual de parámetros
- Soporte para ejecución nativa mediante Node.js/Yarn y despliegue en contenedores Docker
- Capacidad de exportar resultados completos en formato CSV para análisis externo detallado
- Estructura modular con directorios separados para algoritmos, componentes y gestión de datos
- Los parámetros del modelo no vienen calibrados por defecto a datos reales específicos de cada región
- Dependencia de versiones específicas de Node.js (>=10) y Yarn (<2.0) para ejecución nativa
- Requiere configuración manual de variables de entorno (.env) para despliegue local personalizado
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar dependencias con `yarn install` tras clonar el repositorio. Copiar `.env.example` a `.env`. Ejecutar `yarn dev` para desarrollo en puerto 3000. Para producción o contenedores, usar `docker-compose.dev.yml` con la variable `UID` configurada al ID del usuario Unix. Requiere Git y Node.js >=10.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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