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GITHUB · ANALIZADO

council-of-high-intelligence

Herramienta de deliberación estructurada para decisiones complejas que orquesta múltiples perspectivas analíticas mediante agentes IA como Claude Code o Codex, aplicando protocolos de veredicto rigurosos para evitar sesgos y garantizar análisis adversarial.

Ficha actualizada 9 nov 2026, 21:46 · upstream 9 nov 2026, 5:21 · release v1.2.0

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Qué es council-of-high-intelligence

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Council of High Intelligence es una herramienta de automatización diseñada para facilitar deliberaciones estructuradas sobre decisiones difíciles. Orquesta múltiples perspectivas analíticas (personas históricas y técnicas) a través de clientes como Claude Code, Codex o Gemini CLI, forzando disensos controlados antes de emitir un veredicto. El sistema utiliza 18 lentes analíticos distintos para evitar la confirmación sesgada y mantiene registros verificables de las decisiones tomadas.

La arquitectura soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Google, Ollama) mediante un sistema de routing automático que distribuye los asientos entre ellos para asegurar una polaridad equilibrada en los debates. Incluye modos operativos como Full, Quick y Duo, adaptando la profundidad del análisis a la urgencia o el coste de la decisión.

El protocolo protege contra acuerdos prematuros, requiriendo restablecimiento de problemas, análisis ciego y examen cruzado antes de la síntesis final. Los veredictos incluyen criterios de eliminación, compromisos aceptables y pasos concretos siguientes, asegurando que las decisiones sean accionables y rastreables mediante un ledger de resultados.

CASOS DE USO
  • Evaluación estratégica de lanzamientos de producto con análisis de riesgo y viabilidad técnica
  • Revisión de arquitectura de software para identificar puntos ciegos en el diseño del sistema
  • Deliberación ética sobre decisiones de IA que requieran múltiples perspectivas filosóficas
  • Resolución de conflictos técnicos mediante debate adversarial entre diferentes enfoques metodológicos
  • Planificación de estrategia empresarial simulando escenarios de inversión y adquisición
PUNTOS DESTACADOS
  • Protocolo de veredicto estructurado que preserva disensos, criterios de eliminación y pasos siguientes
  • Soporte nativo para múltiples clientes (Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode) sin backend propio
  • Sistema de routing multi-proveedor que equilibra polaridad entre modelos para evitar sesgos familiares
  • Catálogo de 18 personas analíticas con contratos de respuesta estructurados y puntos ciegos definidos
  • Etiquetas de evidencia (FACT, INFERENCE, ASSUMPTION) que separan datos observados de suposiciones
PRECAUCIONES
  • Requiere instalación manual por cliente objetivo sin contenedores Docker o Compose preconfigurados
  • Complejidad HIGH con requisitos de CPU (4 núcleos), RAM (8GB) y disco (10GB) para ejecución local
  • Depende de la disponibilidad de ejecutables externos como codex, gemini o ollama en el host
  • No incluye soporte one-click, necesitando scripts de instalación específicos por proveedor
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Decision field notesCouncil mode selectorVerdict blueprintCouncil outcome ledgerCouncil panel compositionCouncil provider routingCouncil of High Intelligence
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.