cortex-hub
Plataforma auto-alojada para memoria de agentes AI e inteligencia de código con endpoint MCP único, búsqueda AST-aware, conocimiento compartido y control de calidad.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 4:31 · upstream 27 sept 2026, 4:21 · release v0.7.0
Qué es cortex-hub
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Cortex Hub es una plataforma auto-alojada diseñada para proporcionar memoria persistente, conocimiento compartido e inteligencia de código a través de un único endpoint MCP para todos los agentes de IA. Resuelve el problema del aislamiento entre sesiones de agentes al ofrecer recuperación semántica, búsqueda de código con contexto de árbol sintáctico y gestión de conocimiento en equipo.
La arquitectura integra GitNexus para gráficos AST, Qdrant para vectores y SQLite como base de datos principal. Incluye un sistema de recetas automático que captura patrones de trabajo completados, una pasarela LLM multi-proveedor con fallback automático y puertas de calidad que evalúan compilación, regresión, estándares y trazabilidad.
El dashboard web (Next.js 15) ofrece 13 páginas para gestión de proyectos, seguimiento de sesiones, métricas de calidad y administración de claves API. Soporta despliegue en VPS económicos con Cloudflare Tunnel, ejecutando modelos de embedding localmente sin coste ni límites de tasa.
- Proporcionar memoria persistente a agentes AI que operan en diferentes máquinas o IDEs
- Realizar búsqueda de código multi-repositorio sin clonar repositorios adicionales mediante indexación server-side
- Gestionar conocimiento del equipo con tipos semánticos, validez temporal y cadenas de sucesión
- Aplicar puertas de calidad automáticas antes de commits para asegurar compilación y estándares
- Endpoint MCP único compatible con múltiples agentes (Claude Code, Cursor, Antigravity)
- Búsqueda de código AST-aware con contexto de 360° y análisis de blast radius
- Sistema de recetas automático inspirado en HKUDS/OpenSpace con métricas de calidad
- Embedding local Xenova/all-MiniLM-L6-v2 sin API keys ni costes operativos
- Rendimiento de recuperación 96.0% R@5 en LongMemEval superando a MemPalace en NDCG
- Dashboard web responsive con tema oscuro y exportación estática
- No incluye Dockerfile ni docker-compose, requiriendo configuración manual de dependencias
- Dependencia de pnpm para gestión de paquetes sin soporte oficial de npm
- Requiere al menos 2 núcleos CPU y 2GB RAM según especificaciones técnicas
- Soporte limitado a Node.js >=22 con frameworks Next.js y React
- No soporta despliegue one-click, necesitando configuración manual del entorno
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar en VPS económico (5€/mes) detrás de Cloudflare Tunnel. Configurar variables de entorno para EMBEDDING_PROVIDER=local por defecto. Asegurar puertos 8318 (API MCP), 3000 (Dashboard) y 24 (GitNexus). Instalar dependencias con pnpm, no npm. Requiere al menos 2 núcleos CPU y 2GB RAM para operación estable.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.