CornAgent
CornAgent es un agente de IA full-stack open-source con interfaz React inyectable y runtime FastAPI, que permite ejecutar agentes autónomos con streaming, pausabilidad, persistencia duradera y subtasques paralelas.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 7:30 · upstream 23 sept 2026, 7:24 · release sin release detectada
Qué es CornAgent
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
CornAgent es una aplicación de agente de IA completa en el lado del cliente y servidor. Funciona como un agente autónomo autocontenido o se integra mediante su interfaz React dentro de aplicaciones existentes. El runtime FastAPI gestiona las llamadas a herramientas, tareas paralelas y el estado persistente de ejecución.
El proyecto ofrece capacidades clave como conversaciones en tiempo real con streaming de eventos, pausabilidad y recuperación tras reinicios del servicio, así como subtasques paralelas que pueden ejecutarse simultáneamente. Incluye un sistema de usuarios opcional con autenticación invisible o de cuenta, sesiones paginadas, gestión de contexto mediante límites de ventana por modelo, y persistencia duradera de herramientas y materiales.
La arquitectura separa claramente la interfaz del cliente (React) del runtime FastAPI, que se comunica a través de JSON, archivos y eventos SSE. El estado persistente reside en PostgreSQL mientras Redis Stream maneja el flujo de eventos en tiempo real.
- Automatización de tareas repetitivas con agentes especializados
- Asistente personal que gestiona múltiples subtasques paralelas
- Procesamiento de documentos con herramientas de lectura y búsqueda
- Análisis de datos con modelos de lenguaje conectados a APIs externas
- Gestión de proyectos con seguimiento de progreso en tiempo real
- Simulación de procesos empresariales con múltiples agentes colaborativos
- Soporta streaming de respuestas mediante SSE (Server-Sent Events)
- Permite pausar y resumar la ejecución del agente sin perder contexto
- Soporta subtasques paralelas que se ejecutan simultáneamente
- Persistencia duradera en PostgreSQL con checkpoints de estado
- Sistema de usuarios opcional con autenticación invisible o de cuenta
- Soporte para archivos adjuntos (PDF, TXT, DOCX) y almacenamiento S3
- El modo de autenticación 'invisible' no verifica identidad real ni recopila huellas dactilares del dispositivo
- La persistencia depende de la disponibilidad de PostgreSQL; Redis Stream puede fallar si el servicio cae
- Los modelos requieren una API externa (LiteLLM) para ejecutar llamadas a herramientas y generación de texto
- No incluye un sistema de gestión de versiones de código ni control de dependencias centralizado
- El modo 'account' requiere configuración adicional como SMTP para correo electrónico
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instala Python 3.12, uv, Node.js 22+, PostgreSQL y Redis en entornos locales o cloud. Usa .env.example como punto de partida, editando variables del modelo, base de datos y rutas de API. Para producción, despliega el frontend con Docker Compose y el backend con Docker Compose separado. Configura la conexión a modelos vía LiteLLM, establece límites de contexto según necesidad, y activa el sistema de usuarios en .env para modo invisible o account. Monitorea Redis Stream para detectar fallos de eventos y PostgreSQL para fallos de persistencia.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.