Continua
Continua es un motor de ejecución durable auto-alojado para agentes de IA con observabilidad integrada, construido en Go y React con persistencia en PostgreSQL.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 23:03 · upstream 25 sept 2026, 23:00 · release sin release detectada
Qué es Continua
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Continua es una plataforma de ejecución durable diseñada específicamente para flujos de trabajo de agentes de inteligencia artificial. Su arquitectura se basa en dos pilares: un servidor de plataforma escrito en Go que gestiona la ingesta de datos y una interfaz de usuario React integrada, todo ello compartiendo una base de datos PostgreSQL única. El sistema permite ejecutar workflows definidos en Go que sobreviven a reinicios mediante historial basado en eventos y reproceso.
- Debugging avanzado de fallos en agentes de IA con visualización de trazas y spans.
- Persistencia durable de flujos de trabajo para recuperación ante caídas.
- Ingestión de trazas asíncrona o síncrona desde aplicaciones externas vía SDK Python.
- Comparación de sesiones para analizar diferencias entre intentos de ejecución.
- Gestión de proyectos y autenticación mediante claves API o Auth0.
- Motor de ejecución durable con recuperación tras fallos mediante reproceso de historial.
- Debugger integrado en React con árbol de spans y visualización de cascada de ejecución.
- Persistencia robusta utilizando PostgreSQL como único almacén de datos centralizado.
- SDK Python funcional para instrumentación, batching y modos de ingesta.
- Arquitectura event-sourced que garantiza consistencia del estado a través de reinicios.
- El repositorio se encuentra en estado Alpha con componentes críticos marcados como Preview.
- La ejecución durable del motor (continua-engine) requiere definición de workflows en Go.
- No incluye runtime WebSocket activo en la versión actual; comunicación vía REST.
- El SDK TypeScript existe pero carece de funcionalidades completas como batching o helpers de ingesta.
- La ruta pública de control del motor está gateada detrás de una bandera Preview.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Se recomienda usar Docker Compose para despliegues rápidos (make demo). El puerto por defecto es 8080. Es obligatorio configurar DATABASE_URL con PostgreSQL 16+. La autenticación se realiza mediante claves API por proyecto; Auth0 es opcional. Ejecute make generate tras cambios en OpenAPI o migraciones.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.