contextGate
ContextGate es un gateway semántico para agentes de IA escrito en Go que convierte consultas empresariales existentes en herramientas verificadas y autorizadas. Permite conectar fuentes de datos (SQL, APIs HTTP) con ontologías compartidas y control de acceso granular vía MCP, preservando resultados
Ficha actualizada 28 sept 2026, 10:17 · upstream 28 sept 2026, 9:57 · release v0.8.0
Qué es contextGate
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ContextGate actúa como un puente seguro entre bases de datos y APIs existentes y los agentes de inteligencia artificial. Su función principal es transformar consultas empresariales en herramientas verificadas, autorizadas y trazables para agentes. Los administradores pueden conectar fuentes de datos, explicar consultas, verificarlas y publicarlas con contratos de parámetros explícitos y versiones definidas. El sistema no almacena instancias de grafos de conocimiento ni proporciona un motor de razonamiento, manteniendo los resultados nativos de las consultas originales.
- Conectar agentes LLM a bases de datos SQL existentes con verificación de seguridad y parámetros.
- Publicar APIs HTTP como herramientas legibles para IA con contratos de entrada explícitos.
- Auditoría y trazabilidad completa de las consultas ejecutadas por agentes externos.
- Gestión centralizada de ontologías empresariales compartidas entre múltiples fuentes de datos.
- Control de acceso granular (OAuth, caducidad) para diferentes equipos o agentes específicos.
- Despliegue en entornos on-premise con soporte nativo para múltiples motores de datos.
- Construido en Go con interfaz administrativa embebida, sin necesidad de runtime Node.js.
- Soporte multi-motor verificable: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, ClickHouse y APIs HTTP.
- Control de acceso granular vía MCP incluyendo OAuth, revocación y caducidad de sesiones.
- Preservación estricta de tipos nativos como enteros grandes, decimales y valores binarios.
- Auditoría completa con exportación de logs a formato OTLP y registros de consulta.
- Paquetes precompilados disponibles para Linux arm64/amd64 con documentación incluida.
- No almacena instancias de grafos de conocimiento ni ofrece capacidades de razonamiento semántico.
- Requiere glibc >= 2.36 para la ejecución de paquetes nativos en entornos Linux.
- El soporte para Snowflake, Databricks SQL, BigQuery y Redshift está limitado a previews de nube sin verificación real.
- Necesita una base de datos PostgreSQL externa para almacenar los metadatos del servicio.
- No es un motor de IA, sino exclusivamente un gateway de datos y gestión de consultas.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilice los paquetes binarios Linux arm64/amd64 o Docker/OrbStack en macOS. Configure una base de datos PostgreSQL para los metadatos del servicio. Verifique que el sistema operativo cumpla con glibc >= 2.36. Consulte la matriz de soporte para versiones específicas de bases de datos y lea las notas de actualización antes de migrar desde versiones anteriores.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.