Connapse
Connapse es un backend de conocimiento auto-alojado para agentes de IA. Ofrece búsqueda híbrida (vector + texto), servidor MCP y gestión documental en contenedores. Listo para Docker con .NET 10, PostgreSQL y MinIO. Ideal para RAG persistente y privado sin perder contexto entre sesiones.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 17:30 · upstream 25 sept 2026, 17:26 · release v0.3.2
Qué es Connapse
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Connapse es una plataforma de backend de conocimiento auto-alojada diseñada específicamente para agentes de IA. Resuelve el problema del olvido de contexto entre sesiones, permitiendo a los agentes acceder a memoria persistente y buscable. La arquitectura se basa en .NET 10, integrando PostgreSQL con la extensión pgvector para almacenamiento vectorial y MinIO o S3 para objetos.
Su enfoque híbrido combina búsqueda semántica y por palabras clave, ofreciendo resultados precisos con citas de fuentes. El sistema permite configurar proveedores de embeddings (Ollama, OpenAI) y estrategias de chunking en tiempo real sin reiniciar los servicios, facilitando la adaptación a diferentes modelos LLM durante la ejecución.
La plataforma incluye un servidor MCP para integración nativa con Claude y otros clientes, además de interfaces REST API, CLI y Web UI. Cuenta con autenticación robusta mediante RBAC, OAuth 2.1 y JWT, asegurando que los datos sensibles permanezcan privados bajo control del usuario final en entornos locales o cloud.
- Gestión de memoria persistente para agentes LLM sin perder contexto histórico
- Indexación de repositorios corporativos almacenados en S3 o sistemas de archivos locales
- Integración directa con Claude Desktop y VS Code mediante el protocolo MCP
- Implementación de RAG empresarial con control de acceso granular por roles RBAC
- Auditoría de operaciones de subida, borrado y búsqueda para cumplimiento normativo
- Búsqueda híbrida vectorial + keyword con fusión configurable (convex combination, DBSF)
- Servidor MCP nativo para integración fluida con agentes de IA como Claude
- Configuración de embeddings y chunking en tiempo real sin reiniciar el servicio
- Soporte multi-proveedor para LLM y embeddings (Ollama, OpenAI, Azure, Anthropic)
- Licencia MIT abierta y despliegue Docker listo para producción inmediato
- Requiere .NET 10 SDK instalado localmente para desarrollo y compilación de código
- Dependencia obligatoria de PostgreSQL con la extensión pgvector instalada previamente
- Necesita configuración manual de variables de entorno para autenticación inicial
- No incluye modelos de embeddings preinstalados, requiere conexión externa a Ollama u OpenAI
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega usando `docker-compose up -d`. Requiere .NET 10 SDK para desarrollo local. Puertos principales: 5001 (Web), 11434 (Ollama opcional). Configurar `CONNAPSE_ADMIN_EMAIL` y contraseña en variables de entorno o archivo `.env` antes del primer inicio. Verificar permisos de red y asegurar que MinIO y PostgreSQL inicien correctamente.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.