Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

comstar

COMSTAR es un terminal de IA corporal (embodied AI) para el hogar, basado en Raspberry Pi 4 con cámara y micrófono. Reconoce rostros, conoce al usuario y responde mediante una avatar 3D sincronizada por voz. Funciona completamente localmente sin conexión a la nube.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 23:53 · upstream 22 sept 2026, 23:48 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es comstar

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

COMSTAR es un terminal físico de inteligencia artificial diseñado para ser siempre presente en el hogar. Utiliza un Raspberry Pi con cámara, micrófono y pantalla HDMI para capturar video y audio del entorno. El sistema utiliza un modelo de atención basado en agentes (agentic-orchestration) que permite planificación dinámica, integración MCP y memoria de sesión. La identidad del usuario se basa en reconocimiento facial, mientras que la voz es capturada por un micrófono separado para mejorar la calidad de detección de palabras clave.

CASOS DE USO
  • Responder preguntas sobre el hogar o dispositivos conectados
  • Controlar acciones como encender/apagar luces o abrir puertas
  • Solicitar información del calendario o agenda
  • Consultar estado de dispositivos IoT y sistemas inteligentes
  • Recomendar contenido basado en preferencias del usuario
  • Asistir con tareas domésticas mediante comandos de voz
PUNTOS DESTACADOS
  • Funciona completamente localmente sin dependencia de la nube ni API keys
  • Permite reconocimiento facial para identificar al usuario y personalizar respuestas
  • Soporta múltiples agentes por sesión con planificación dinámica
  • Incluye integración MCP para acceder a herramientas externas como Home Assistant
  • Modelo de atención escalonado que permite transiciones entre estados (ambient, notificado, escuchando)
  • Diseño modular donde la Pi se encarga de I/O y el servidor procesa lógica cognitiva
PRECAUCIONES
  • El reconocimiento facial puede fallar con iluminación variable o condiciones climáticas adversas
  • La latencia del procesamiento en tiempo real depende de la potencia disponible en el servidor
  • No se soporta audio en vivo (streaming) sin transcripción previa
  • El sistema requiere configuración manual de agentes y MCP por defecto
  • La privacidad de los datos de voz no está garantizada por diseño, ya que se envían a un servidor externo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instala el agente en un servidor con GPU (RTX 4000 Ada) y ejecútalo desde la terminal. Configura variables de entorno para rutas de STT/TTS. Activa el overlay de sesión en agentic-orchestration. Usa modo local para evitar latencia. Para Mac, copia comstar.mac.env a /etc/comstar/env. Actualiza periodicamente el modelo de voz y los agentes.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
80908091
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.