community
Documize Community es una solución open source para gestión de conocimiento autoalojada, alternativa moderna a Confluence. Construida con Go y EmberJS, ofrece un binario único compatible con Linux, Windows y macOS, permitiendo organizar documentación interna y externa mediante etiquetas y espacios.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 19:01 · upstream 18 may 2026, 16:18 · release v5.14.0
Qué es community
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Documize Community es una plataforma de gestión del conocimiento diseñada tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Su arquitectura se basa en Go (Golang) y EmberJS, compilándose a un único ejecutable binario que facilita el despliegue en múltiples sistemas operativos incluyendo Linux, Windows, macOS y Raspberry Pi. La solución soporta bases de datos relacionales robustas como PostgreSQL, MySQL, MariaDB y Microsoft SQL Server, requiriendo soporte obligatorio para búsqueda completa (FTS).
- Gestión centralizada de documentación técnica y no técnica
- Unificación de documentación interna y externa a clientes
- Control de versiones y ciclo de vida del contenido en ediciones avanzadas
- Integración con directorios corporativos LDAP/Active Directory
- Despliegue en infraestructuras on-premise o contenedores Docker
- Binario único compilado para Linux, Windows y macOS
- Soporte nativo para PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Azure
- Autenticación flexible con LDAP, AD, Keycloak o correo
- Licencia AGPL v3 garantizando código abierto transparente
- Compatible con arquitectura ARM 64 y procesadores AMD
- Funciones avanzadas de aprobación y auditoría requieren edición Community+
- Bases de datos deben soportar búsqueda completa (FTS) obligatoriamente
- Soporte oficial limitado a versiones específicas de bases de datos
- Edición Community no incluye soporte técnico directo ni flujos de trabajo complejos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere mínimo 2 núcleos CPU y 2GB RAM. Se recomienda usar Docker o Compose para simplificar la instalación junto con la base de datos externa. Asegurar que la DB tenga FTS habilitado. Compatible con Raspberry Pi ARM.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.