comfyture
Stack Docker para autoalojar ComfyUI con aceleración NVIDIA, preinstalando 20+ nodos personalizados y soporte Flash/Sage Attention. Simplifica la configuración eliminando pasos complejos.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 20:28 · upstream 23 sept 2026, 19:55 · release v0.37.0
Qué es comfyture
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Comfyture es una solución lista para usar basada en Docker diseñada para simplificar el despliegue de ComfyUI con aceleración por GPU NVIDIA. Elimina configuraciones complejas al preinstalar más de 20 extensiones (custom nodes) que cubren desde procesamiento avanzado de imágenes hasta generación de video y gestión de modelos GGUF.
El proyecto está en desarrollo activo, lo que implica la posibilidad de errores durante el uso, aunque es funcional. Es crucial destacar que no incluye modelos ni LoRAs; estos deben descargarse manualmente y colocarse en `./data/models`. La configuración soporta variables de entorno para ajustar argumentos del servidor y gestión segura de usuarios (no root), con UID/GID configurables.
Se ha probado principalmente en Archlinux, pero requiere soporte de runtime NVIDIA en Docker. La persistencia de datos es obligatoria mediante un directorio externo, y el despliegue se realiza mediante `docker compose up -d` tras descargar la configuración base.
- Generación de imágenes y video con aceleración CUDA preconfigurada
- Edición avanzada mediante nodos de inpainting y segmentación (SAM)
- Integración de modelos LLMs locales vía Ollama dentro del flujo
- Control preciso de generación usando ControlNet y ControlNet Aux
- Gestión de workflows complejos con nodos de gestión de LoRA y scripts
- Procesamiento de video con interpolación de fotogramas y upscaling
- Soporte nativo para Flash Attention v2/v3 y Sage Attention v2
- Preinstalación de más de 20 nodos personalizados (custom nodes)
- Ejecución segura sin root con UID/GID configurables
- Integración directa con modelos GGUF y gestión local de imágenes
- Habilitado por defecto el nuevo Manager de ComfyUI
- Compatibilidad verificada con runtime NVIDIA en Docker
- Proyecto en desarrollo activo con advertencia de posibles bugs
- Requiere hardware con GPU NVIDIA y soporte CUDA exclusivo
- No incluye modelos, LoRAs ni assets (descarga manual obligatoria)
- Configuración inicial requiere creación explícita del directorio de datos
- Soporte principal probado en Archlinux
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Descargar compose.yaml y crear carpeta data para persistencia. Verificar runtime NVIDIA en Docker (cdi). Ejecutar docker compose up -d. Opcional: usar extra.yaml para argumentos o desactivar defaults con COMFYUI_NO_DEFAULTS=true.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.