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GITHUB · ANALIZADO

cogo

COGO es una suite de memoria con semáforo de confianza para desarrollo con IA. Proporciona contexto coloreado por verificación (verde/amarillo/rojo), detección de manipulación mediante Guard y herramientas MCP para agentes como Claude Code.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 1:50 · upstream 24 sept 2026, 1:26 · release v0.1.0

00

Qué es cogo

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

COGO es una herramienta de gestión de conocimiento para proyectos de software que almacena hechos como notas Markdown con colores de confianza computados automáticamente. El sistema evalúa evidencia, verificación, frescura y dependencias para asignar estados: verde (verificado), amarillo (probable) o rojo (asunción). Cada nota incluye metadatos sobre cuándo se creó, verificó y caduca.

La segunda capa es Guard, un motor de análisis adversarial que detecta 108 técnicas de manipulación basadas en disciplinas como persuasión, interrogación policial, negociación y reforma cognitiva. Opera determinísticamente y offline por defecto sin enviar datos a modelos externos.

El sistema incluye Veracity para medir la veracidad de respuestas LLM comparando afirmaciones con su soporte, y 16 herramientas MCP que permiten a agentes consultar contexto, registrar hallazgos, verificar pruebas y autorizar acciones según su reversibilidad.

CASOS DE USO
  • Proveer contexto coloreado a agentes IA antes de ejecutar acciones críticas
  • Detectar manipulación en conversaciones con LLM mediante análisis adversarial
  • Modelar incertidumbre explícita con gaps para preguntas sin investigación previa
  • Autorizar acciones irreversibles requiriendo verificación ejecutada no declarada
  • Compartir memoria persistente entre múltiples agentes y máquinas vía HTTP+token
  • Auditar decisiones de IA mostrando qué se verificó, cuándo caducó y por qué
PUNTOS DESTACADOS
  • Colores de confianza computados automáticamente sin intervención manual del usuario
  • Guard con 108 técnicas de manipulación documentadas con fuentes académicas y militares
  • Herramienta gap para modelar explícitamente lo que el proyecto no sabe
  • Autorize clasifica acciones por reversibilidad y exige verificación ejecutada para irreversibles
  • MCP compatible con Claude Code, Cursor, Copilot vía stdio y HTTP streamable
  • Viewer incluye Vault (BM25), Vigencia (caducidad), Pack, Graph y Review
PRECAUCIONES
  • Requiere Go 1.25 según badge del README
  • Port 8095 no documentado en el extracto proporcionado
  • COGO_ALLOW_INSECURE=1 necesario para despliegue local sin token MCP
  • Dependencia de Redis como servicio y base de datos
  • God mode con 21 parámetros requiere aceptación explícita al modificar
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Despliegue vía Docker: docker run -d -p 127.0.0.1:8080:8080 -v cogo-vault:/vault -e COGO_ALLOW_INSECURE=1 ghcr.io/diegoparras/cogo. Para producción usar COGO_MCP_TOKEN en lugar de ALLOW_INSECURE. Requiere Go 1.25 para compilación nativa. Portes 8080 y 8095 expuestos. Recursos recomendados: 2 núcleos CPU, 2GB RAM, 20GB disco. Vault persistente vía volumen.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsGo
SERVICIOS
Redis
BASES DE DATOS
Redis
PUERTOS
80808095
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.