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GITHUB · ANALIZADO

codex-ask

Extensión para userbots Telethon/Hikka que invoca la IA Codex a través de un backend persistente. Proporciona comandos personalizados (prefijos 'x') para búsqueda, traducción y gestión de chat sin colisionar con ClaudeAsk.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 14:22 · upstream 26 sept 2026, 14:00 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es codex-ask

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

codex-ask es una extensión independiente diseñada para integrarse en userbots basados en Telethon o Hikka, permitiendo invocar la inteligencia artificial Codex directamente desde el cliente. El sistema se compone de un módulo cargable (codex_ask.py) y un servidor worker persistente (codex_ask_watcher.py) que gestiona las solicitudes a través de una API interna.

CASOS DE USO
  • Invocar respuestas de Codex mediante comandos personalizados como .xask para consultas generales.
  • Ejecutar acciones reales en Telegram usando herramientas MCP (list_triggers, read_history, search_chat).
  • Gestionar múltiples instancias con tokens y instance_id configurados vía .xasknet.
  • Operar en entornos de producción con systemd mediante el servicio codex-jarvis.service.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura desacoplada: módulo userbot separado del backend worker para escalabilidad.
  • Sistema de coordinación que evita disparos duplicados filtrando por campo 'engine' (claude/codex).
  • Soporte nativo para acciones MCP en Telegram mediante cola compartida y sesiones Telethon.
  • Actualización incremental sin perder configuración persistente en Heroku.
PRECAUCIONES
  • No incluye Docker ni archivos de contenedorización; requiere instalación manual en Linux.
  • Dependencia externa del CLI Codex autenticado y del relay compartido para funcionar.
  • Requiere configuración manual de tokens y instance_id mediante comandos .xasknet.
  • No es un bot independiente; debe cargarse dentro de un userbot existente.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar en Linux con Python 3.10+ y systemd. Ejecutar ./setup.sh para crear entorno virtual y config.toml. Autenticar Codex previamente con codex login. Cargar módulo en userbot Telethon/Hikka vía .dlm. Configurar tokens con .xasknet token <token> y .xasknet local <instance_id>. Verificar con scripts/run_tests.sh y systemctl status codex-jarvis.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.