CodeOtter
Plataforma open source para revisiones de código autónomas y autoalojadas que ejecuta modelos abiertos locales o APIs externas sin enviar código a la nube.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 12:16 · upstream 28 sept 2026, 11:53 · release v0.1.0
Qué es CodeOtter
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
CodeOtter es una plataforma de revisión de pull requests diseñada para equipos de ingeniería que requieren inteligencia profunda del código sin comprometer la privacidad ni pagar suscripciones SaaS. Su arquitectura dual separa las tareas en dos motores especializados: un motor determinista (System 1) que calcula puntuaciones rubricadas y aplica puertas de fusión, y un motor de lenguaje (System 2) que genera resúmenes ejecutivos y hallazgos accionables.
- Revisar PRs en modo 100% offline con modelos GGUF locales sin enviar código a la nube
- Enforzar guías de equipo (AGENTS.md/CLAUDE.md) automáticamente como puertas de fusión
- Obtener puntuaciones calibradas 0-100 para calidad, riesgo y cobertura de pruebas
- Desplegar en hardware propio con aceleración GPU o fallback CPU automático
- Arquitectura dual paralela que evita la latencia de modelos monolíticos
- Modo offline total sin telemetría ni dependencias externas
- Detección automática de guías AGENTS.md y CLAUDE.md en repositorios
- Gestión inteligente de recursos con apagado automático tras 15 minutos inactivos
- Requiere Node.js 20.11+ y pnpm para despliegue nativo
- Dependencia de modelos GGUF externos o APIs configuradas manualmente
- Puntuaciones System 1 calibradas pero sin validación externa de precisión
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Docker Compose usando .env con GH_TOKEN. Portos 4747 (dashboard) y 8090 (API). Requiere 4 núcleos CPU, 8GB RAM y 10GB disco. Soporta modelos locales vía Admin → Local models o APIs externas en Settings.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.