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GITHUB · ANALIZADO

cloudflare-os-home

Integración no oficial de Cloudflare OS para autoalojar con Docker Compose, LiteLLM local y Tailscale. Soporta 27 modelos vía endpoint OpenAI-compatible en localhost:8877.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 4:41 · upstream 26 sept 2026, 4:23 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es cloudflare-os-home

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Cloudflare OS Home es un entorno de trabajo reproducible para explorar Cloudflare OS como espacio de trabajo orientado a agentes. Integra el código fuente upstream fijado en una revisión específica, con LiteLLM local para enrutamiento de modelos compatible con OpenAI, y Docker Compose para orquestación de contenedores.

CASOS DE USO
  • Autoalojar un entorno de desarrollo de Cloudflare OS sin depender de la infraestructura oficial
  • Probar agentes y gadgets mediante scripts de QA incluidos en el repositorio
  • Configurar acceso seguro vía Tailscale para entornos corporativos o privados
  • Sincronizar cambios upstream manteniendo la capa local de contenedores intacta
PUNTOS DESTACADOS
  • Endpoint LiteLLM local en http://litellm:4000/v1 sin depender de redes externas
  • Soporte para 27 modelos con credenciales cargadas desde .env (incluye glm-4.7, glm-5.2)
  • Scripts PowerShell para sincronización upstream y habilitación de Tailscale Serve
  • Licencia Apache-2.0 con notificaciones de terceros en THIRD-PARTY-NOTICES.md
PRECAUCIONES
  • Integración no oficial, no es producto alojado por Cloudflare ni distribución oficial
  • Requiere Docker Desktop con motor Linux habilitado y PowerShell para despliegue inicial
  • El volumen de estado local se pierde al ejecutar 'docker compose down -v' sin intención
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Cloudflare OS Home system architectureCloudflare OS Home logo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Prerrequisitos: Docker Desktop (motor Linux) y PowerShell. Clonar repositorio, copiar .env.example a .env y configurar LITELLM_MASTER_KEY mínimo. Ejecutar 'docker compose up --build -d'. Para acceso remoto seguro, usar Tailscale con scripts habilitados. Verificar THIRD-PARTY-NOTICES.md antes de producción.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
887740014000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.