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CLIque es un panel de control para múltiples CLI en una sola interfaz web, basado en tmux y Python estándar. Permite ejecutar múltiples agentes de IA (Claude Code, Codex, Gemini, Grok) desde un solo navegador sin dependencias externas ni compilación.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 19:22 · upstream 22 sept 2026, 18:59 · release v0.71.0

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Qué es clique

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

CLIque es un panel de control para múltiples CLI en una sola interfaz web, basado en tmux y Python estándar. Permite ejecutar múltiples agentes de IA (Claude Code, Codex, Gemini, Grok, Antigravity) desde un solo navegador sin dependencias externas ni compilación. El proyecto se organiza por carpetas, cada una correspondiente a una CLI específica, con historial resumible y capacidad de reinicio o reapertura exacta del estado. Funciona como panel de control para múltiples agentes en lugar de ser un IDE o reemplazo de CLIs existentes.

Se destaca su arquitectura minimalista: solo tmux, PTY y Python estándar, lo que permite ejecutar sesiones con hasta 24 MB de memoria residente sin frameworks ni dependencias. El sistema soporta trabajotrees independientes por agente para evitar conflictos de archivos entre múltiples agentes trabajando en repositorios compartidos. La interfaz incluye un panel lateral con notas, estado del agente, git, exportación de scrollback y gestión de temas personalizados.

El proyecto se enfoca en la productividad de desarrolladores que utilizan múltiples herramientas de IA simultáneamente: permite mantener sesiones activas sin perder contexto, gestionar flujos de trabajo paralelos mediante worktrees, y ofrecer una experiencia consistente entre dispositivos. La arquitectura basada en HTTP API y tokens de acceso asegura escalabilidad y separación clara entre el panel de control y los servicios de IA subyacentes.

CASOS DE USO
  • Ejecutar múltiples agentes de IA (Claude Code, Codex, Gemini, Grok) desde un solo navegador para mantener sesiones activas sin perder contexto
  • Gestionar flujos de trabajo paralelos con worktrees independientes que evitan conflictos entre múltiples agentes en repositorios compartidos
  • Mantener sesiones de desarrollo abiertas mientras se trabaja en dispositivos móviles o fuera del equipo, mediante notificaciones y estado visible
  • Conectar diferentes proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, Groq) desde un mismo panel sin reiniciar el entorno
  • Automatizar flujos de trabajo que requieren múltiples agentes trabajando simultáneamente sobre tareas relacionadas
  • Gestionar sesiones de desarrollo en equipo donde cada miembro utiliza una CLI diferente pero necesita coordinación visual
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta hasta 24 MB de memoria residente sin frameworks, compilaciones ni dependencias externas
  • Permite ejecutar múltiples agentes de IA simultáneamente desde un solo navegador con historial resumible
  • Sistema basado en tmux y Python estándar que no requiere instalación adicional
  • Worktrees independientes por agente para evitar conflictos entre sesiones concurrentes
  • Panel lateral con notas, estado del agente, git y exportación de scrollback
  • Soporta múltiples proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, Groq) desde un solo panel
PRECAUCIONES
  • No es un IDE ni reemplaza las CLIs existentes; funciona como panel de control externo
  • La memoria se libera automáticamente tras periodos de inactividad (~700 MB para Claude)
  • El estado del agente no conoce los detalles internos de cada proveedor (token, URL, campos específicos)
  • No tiene interfaz gráfica nativa ni soporte de teclado físico integrado
  • Las sesiones en worktrees se eliminan al cerrarse sin guardar cambios pendientes
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar CLIque requiere Python 3.11+ y tmux instalado localmente. Se ejecuta mediante un script que inicia tmux con paneles dedicados a cada agente, configurando variables de entorno por proveedor. Para producción, se recomienda usar un servicio de contenedores (Docker) o una VM para escalar múltiples instances del panel. El backend HTTP maneja la gestión de tokens y conexiones entre el panel y los proveedores de IA. Se recomienda mantener el tmux activo en segundo plano con `tmux monitor` para evitar desconexiones inesperadas.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3200
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.