Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

clips-studio

Clips Studio es una herramienta open-source gratuita que genera clips verticales de video a partir de streams y videos locales, sin necesidad de subir archivos ni pagar suscripciones.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 19:24 · upstream 22 sept 2026, 18:51 · release v1.2.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es clips-studio

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Clips Kitty (antes Clips Studio) es un generador de clips vertical gratuitos y abiertos que funciona completamente en tu propio PC. Convierte videos largos y streams en Shorts verticales listos para publicar. Utiliza detección multimodal, seguimiento de rostro con IA, transcripción por Whisper, análisis de audio-visual y edición no destructiva. No requiere servidores externos ni pagos. Ideal para creadores de YouTube, Twitch o Kick que necesitan extraer momentos clave sin depender de herramientas pagas.

CASOS DE USO
  • Extraer clips verticales (Shorts/Reels/TikTok) de videos largos de YouTube o Twitch
  • Generar clips destacados de podcasts con transcripción sincronizada
  • Crear compilaciones de video de fitness o gimnasio
  • Analizar y extraer momentos clave de streams en vivo
  • Edición de video sin necesidad de software de edición tradicional
  • Procesamiento local de videos sin subir archivos a servidores externos
PUNTOS DESTACADOS
  • Es completamente gratuito: no hay suscripción ni tarifas por clip, ya que funciona en tu propio hardware
  • No sube tus videos a ningún servidor externo; todo se procesa localmente con GPU
  • Soporta múltiples formatos de entrada: YouTube, Twitch, Kick y archivos locales
  • Utiliza Google Gemma para análisis multimodal (audio + visual) sin necesidad de API externas
  • Permite edición no destructiva con tramas, cortes y efectos aplicados en render
  • Soporta traducción a 19 idiomas con transcripción sincronizada antes de la exportación
PRECAUCIONES
  • Funciona mejor con hardware que tenga GPU (NVIDIA CUDA) para el procesamiento de video y LLM
  • La detección de momentos clave depende del modelo local; no garantiza encontrar todos los clips relevantes en videos largos sin transcripción previa
  • No tiene un plan gratuito para la edición completa, solo para generación básica de clips
  • El rendimiento puede variar según el hardware disponible (CPU vs GPU)
  • La traducción y dubbing son opcionales y pueden introducir errores si no se usa el glossary
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar Clips Studio en producción, puedes usar Docker con Compose. El proyecto ya incluye docker-compose.yml que despliega Next.js frontend, FastAPI backend y servicios de transcripción (faster-whisper). Se recomienda ejecutar la aplicación localmente primero para probarla, luego desplegar el entorno completo. Para acelerar el procesamiento de video se debe asignar GPU dedicada o usar Docker con NVIDIA Container Toolkit.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
5173876511434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.