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GITHUB · ANALIZADO

clay

Clay Studio es un espacio de trabajo auto-alojado que coordina múltiples agentes de código (Claude Code, Copilot CLI, etc.) en una única interfaz compartida, permitiendo colaboración entre humanos y agentes sin enviar datos a la nube.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 23:13 · upstream 24 sept 2026, 22:53 · release v4.3.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es clay

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Clay Studio transforma los agentes de código locales en un equipo persistente compartido. Permite ejecutar diferentes agentes desde un único espacio de trabajo del navegador, participar en sesiones en vivo con compañeros y mantener el conocimiento del proyecto entre conversaciones. La arquitectura sigue el patrón Browser → Daemon local → Runtime del agente → Proveedor del modelo, garantizando que el código solo salga del dispositivo cuando el runtime lo envía a su proveedor correspondiente.

El sistema soporta múltiples agentes de código como Claude Code, GitHub Copilot CLI, Qwen Code y Junie CLI, detectando automáticamente los runtimes instalados localmente. Cada agente mantiene su propia autenticación y capacidades específicas. La persistencia del contexto se logra mediante archivos JSONL y Markdown portables en lugar de bases de datos propietarias.

Clay Studio incluye características avanzadas como sesiones paralelas, worktrees de Git, tareas programadas y bucles Ralph para automatización. Soporta integración con servidores MCP (Model Context Protocol) y permite gestionar conocimientos del proyecto directamente desde el espacio de trabajo. La interfaz funciona en navegadores de escritorio y admite instalación PWA en móviles.

CASOS DE USO
  • Coordinar múltiples agentes de código simultáneos para tareas complejas sin duplicar contextos
  • Mantener sesiones de desarrollo persistentes entre diferentes herramientas de IA
  • Gestionar flujos de trabajo automatizados con bucles Ralph y worktrees de Git
  • Colaborar en tiempo real entre humanos y agentes con presencia compartida
  • Integrar servidores MCP para extender capacidades sin migrar datos a la nube
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura local que mantiene el control total sobre los datos del proyecto
  • Soporte nativo para múltiples runtimes de agentes de código con autenticación independiente
  • Persistencia mediante archivos JSONL/Markdown portables sin dependencias de base de datos
  • Interfaz PWA compatible con móviles y notificaciones push para aprobaciones
  • Integración con servidores MCP para extender capacidades del agente
PRECAUCIONES
  • Requiere Node.js 20+ instalado localmente sin soporte Docker nativo
  • Dependencia de CLIs externos de proveedores específicos (Claude, Copilot, etc.)
  • No incluye contenedores preconfigurados ni scripts de despliegue one-click
  • Gestión manual de puertos y autenticación de cada agente individualmente
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Clay Studio symbol
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Requiere Node.js 20+ instalado localmente. Iniciar con `npx clay-server` en el puerto por defecto (2633) o especificar uno personalizado con `-p`. Añadir proyectos con `--add .` y listarlos con `--list`. Para acceso externo, configurar red privada como Tailscale. El daemon HTTPS usa `d.clay.studio` solo para DNS sin pasar datos de aplicación.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.