clawock
clawock es una herramienta de flujo de trabajo de decisiones financieras donde agentes IA debaten estrategias y Python valida determinísticamente las operaciones contra cuentas reales en Hong Kong y EE.UU., garantizando transparencia con resultados públicos incluyendo pérdidas.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:49 · upstream 22 sept 2026, 14:45 · release v0.2.0
Qué es clawock
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
clawock no es un bot autónomo, sino un plugin para flujos de decisión que separa la generación de ideas (IA) de la validación financiera (Python). Integra 43 módulos de datos en 8 capas (mercado, fundamentales, macro) y orquesta debates entre analistas sintéticos (Bull/Bear/Judge) antes de ejecutar. Su arquitectura asegura que el modelo nunca se autoevalúe; el código resuelve las operaciones y reconcilia la contabilidad.
La plataforma está diseñada para ser portable entre diferentes runtimes de agentes (OpenClaw, Claude Code, DeepSeek), manteniendo el contrato de decisión inalterado. Incluye un dashboard en vivo con una cuenta real que muestra P&L verificado, evidencias de decisiones y breves diarios, promoviendo la responsabilidad sobre las pérdidas incluidas.
Técnicamente, utiliza Python para la lógica financiera crítica y Next.js para el frontend, sin contenedores Docker nativos según el análisis proporcionado. Requiere configuración manual de credenciales y brokers, actuando como una capa de supervisión y validación más que como un sistema autónomo de ejecución directa.
- Automatización de investigación de mercado con validación humana final.
- Generación de breves diarios de inversión basados en datos multilingües (HK/US).
- Auditoría de decisiones de trading mediante scorecards públicos y trazabilidad.
- Integración de flujos de trabajo de IA en brokers existentes sin cambiar el runtime del modelo.
- Separación estricta entre generación de ideas (IA) y validación financiera (Python).
- Transparencia radical con historial público de pérdidas y ganancias reales.
- Arquitectura portable compatible con múltiples harnesses de agentes externos.
- Cobertura de datos en dos mercados (Hong Kong y EE.UU.) con fuentes oficiales.
- No ejecuta órdenes automáticamente; el propietario de la cuenta debe confirmar las operaciones.
- Dependencia de APIs externas que pueden tener límites o latencia variable.
- Requiere configuración manual de credenciales y entorno Python local.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar en entorno virtual con Python, configurar variables de entorno para brokers (HK/US) y claves API. No requiere Docker según el análisis. Ejecutar scripts CLI o integrar como skill en agentes compatibles. Verificar reconciliación de dinero antes de cada push a producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.