Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

ClawFleet

ClawFleet gestiona flotas de agentes IA locales (OpenClaw, Hermes) en tu máquina. Aísla cada agente en contenedores Docker para ejecutar bots colaborativos en Discord o Slack sin costes cloud, usando tus suscripciones LLM existentes y un dashboard web centralizado.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 20:51 · upstream 27 abr 2026, 13:13 · release v1.2.1

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es ClawFleet

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

ClawFleet permite desplegar una flota de agentes de inteligencia artificial directamente en tu hardware local, eliminando la necesidad de facturas de nube para ejecutar bots como OpenClaw o Hermes. Utiliza contenedores Docker para aislar cada agente, garantizando seguridad y estabilidad mientras centraliza la gestión de activos como claves de API de modelos LLM, personajes definibles y canales de comunicación.

Ofrece una interfaz web unificada para operar toda la flota desde un solo lugar, permitiendo asignar habilidades, configurar personalidades y monitorizar el estado de cada instancia en tiempo real. Incluye herramientas para clonar agentes exitosos mediante su "Soul Archive" y acceder a sus terminales directamente.

El sistema soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Google) y plataformas de mensajería (Discord, Slack, Telegram), facilitando la creación de equipos virtuales autónomos que trabajan en colaboración dentro de los canales conectados.

CASOS DE USO
  • Automatización de tareas repetitivas en Discord o Slack
  • Pruebas locales de agentes IA sin costes cloud
  • Gestión de múltiples personalidades colaborativas simulando equipos
  • Clonación y evolución de agentes mediante Soul Archive
  • Ejecución de scripts y habilidades predefinidas en entorno aislado
PUNTOS DESTACADOS
  • Aislamiento por contenedor Docker para cada agente
  • Soporte nativo para múltiples runtimes (OpenClaw y Hermes)
  • Gestión centralizada de activos LLM y canales de mensajería
  • Interfaz web unificada con estadísticas en tiempo real
  • Sistema de clonación de agentes para replicar configuraciones
PRECAUCIONES
  • Requiere instalación previa o automática de Docker/Colima
  • Funciones avanzadas del dashboard están más desarrolladas para OpenClaw que Hermes actualmente
  • Soporte limitado a macOS y Linux (no Windows nativo)
  • Dependencia de claves API externas para los modelos LLM
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar en macOS o Linux con script oficial. Requiere Docker Desktop o Colima. Puerto 8080 por defecto. Para servidores remotos, usar túnel SSH o restringir a localhost. No soporta Windows nativo actualmente.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Go
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
80808081
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.