classy-renovation
Aplicación de gestión de gastos para empresas de remodelaciones: captura recibos con OCR, seguimiento de tarjetas y reportes mensuales.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:37 · upstream 23 sept 2026, 9:44 · release sin release detectada
Qué es classy-renovation
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Clasy Renovations es una aplicación de gestión de gastos diseñada para empresas de remodelaciones. Permite capturar recibos mediante imágenes, revisar detalles de gastos incluyendo proveedores y tarjetas, gestionar proveedores y preparar informes mensuales a través del dashboard y análisis. El proyecto está en desarrollo y requiere configuración adicional para servicios como OCR, almacenamiento y proveedores de modelos.
- Capturar recibos de materiales e insumos mediante imágenes y procesamiento de texto (OCR)
- Revisar gastos detallados incluyendo proveedor, fecha y monto
- Gestionar tarjetas de crédito asociadas a cada gasto
- Generar reportes mensuales de gastos por categoría o proveedor
- Seguimiento de proveedores para compras recurrentes en remodelaciones
- Análisis financiero mensual con visualización de tendencias
- Soporta OCR para procesar imágenes de recibos y extraer datos automáticamente
- Permite vincular gastos a tarjetas de crédito mediante datos del recibo
- Proveedores pueden ser configurados como proveedores recurrentes con alertas
- Dashboard analítico con visualización de gastos por categoría y proveedor
- Soporta múltiples proveedores simultáneamente en una sola transacción
- Configuración flexible para diferentes tipos de gastos (materiales, mano de obra, servicios)
- El OCR requiere configuración adicional con un proveedor externo o desarrollo propio
- No incluye almacenamiento persistente de imágenes por defecto (requiere integración externa)
- Los modelos de IA para reconocimiento de texto no están incluidos en la versión actual
- La sincronización entre tarjetas y gastos depende de datos manuales o importación
- El procesamiento de recibos se realiza mediante un worker separado que puede generar cuellos de botella
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendaciones: usar Docker para contener PostgreSQL, Redis y el servidor Node.js. Configurar .env con credenciales seguras (no en repositorio). Implementar un worker dedicado para procesamiento de recibos. Usar una base de datos PostgreSQL para persistencia y Redis para caché de transacciones. Escalar con Kubernetes si la carga crece. Integrar OCR mediante API externa o servicio propio. Implementar CI/CD con GitHub Actions para pruebas automatizadas.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.