chordflask
Herramienta local-first para analizar acordes y ritmo en música (MP3, MP4, WebM) con reproducción sincronizada. Permite análisis on-demand, separación de pistas con Demucs, letras sincronizadas y exportación a PDF/Markdown. Ideal para práctica musical sin subir datos a la nube.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 8:23 · upstream 25 sept 2026, 8:14 · release v0.9.14
Qué es chordflask
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ChordFlask es una herramienta auto-alojada de código abierto diseñada para el análisis local de colecciones de música personal en formatos MP3, MP4 y WebM. Su enfoque principal es el flujo de trabajo de análisis de acordes, permitiendo a los usuarios explorar su biblioteca, reproducir pistas y generar datos reutilizables de acordes y ritmo solo cuando sea necesario. La aplicación ejecuta todo el procesamiento localmente, garantizando que los archivos multimedia y los datos de análisis nunca se suban a servidores externos.
- Análisis de acordes on-demand para canciones específicas sin procesar toda la colección
- Práctica musical e improvisación con acordes aproximados y letras sincronizadas
- Separación de pistas (stems) para karaoke o práctica instrumental usando Demucs
- Exportación de partituras a PDF, Markdown o ChordPro para compartir o archivar
- Búsqueda de letras sincronizadas desde LRCLIB para crear hojas de canción locales
- Corrección automática de la cuadrícula de ritmo (beat-grid) en análisis nuevos
- Procesamiento local-first: los datos nunca se suben a servidores externos
- Soporte multi-analizador: Chordino integrado y BTC opcional para modelos de IA
- Separación de pistas con Demucs integrada para aislar voces e instrumentos
- Exportación nativa a formatos estándar como PDF, Markdown y ChordPro (.cho)
- Funcionalidad on-demand: análisis incremental sin procesar la colección completa
- Corrección automática de ritmo opcional mediante variable de entorno
- Reconocimiento de acordes aproximado; no debe usarse como transcripción autoritativa
- Sin soporte nativo para Windows (requiere WSL2 o Linux)
- Análisis BTC y Demucs requieren GPU CUDA para rendimiento óptimo, aunque tienen fallback CPU
- No incluye Docker ni Compose en el despliegue estándar
- La corrección automática de beat-grid requiere al menos 16 beats y rechaza secuencias discontinuas
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado para Linux x86_64 (Ubuntu 24.04+, Debian 13+, Mint 22+). Instalar FFmpeg, Vamp plugins y Python 3.12–3.14 desde fuente o usar el bundle standalone precompilado. Para BTC/Demucs, instalar entornos separados con PyTorch (CUDA preferible). Windows requiere WSL2. No usar Docker nativo.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.