Decis
Servidor auto-alojable que implementa la API TypeSafe System One (contrato Jev) con modelos de decisión abiertos como Laya y Kev. Proporciona una capa de servicio para decisiones empresariales, automatización y agentes autónomos sin depender de APIs externas cerradas.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:38 · upstream 24 sept 2026, 4:32 · release v0.1.0
Qué es Decis
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Decis es un servidor auto-alojable que implementa la API TypeSafe System One (contrato Jev) con modelos de decisión abiertos como Laya y Kev. Proporciona una capa de servicio para decisiones empresariales, automatización y agentes autónomos sin depender de APIs externas cerradas.
El proyecto ofrece múltiples motores intercambiables (Laya-multilingüe, Laya inglés, Kev-0.8B) con pesos incluidos en las imágenes Docker, autenticación Bearer por defecto y compatibilidad con Next.js/FastAPI/Python. La arquitectura permite reemplazar `api.typesafe.ai` sin cambios en el SDK oficial.
La documentación incluye especificaciones de rendimiento medido en CPU (latencia, memoria), auditoría de diseño, contratos API generados y ejemplos de despliegue con Docker Compose y Makefile.
- Reemplazo auto-alojado de la API cerrada de TypeSafe AI para decisiones empresariales
- Integración en pipelines de automatización que requieren probabilidades calibradas (no generación de texto)
- Despliegue en edge computing con modelos ligeros (<10GB) y latencia predecible
- Pruebas de seguridad mediante autenticación obligatoria y límites de tamaño de solicitud
- Contrato API Jev implementado completamente con validación en CI
- Pesos incluidos en imágenes Docker (sin descargas adicionales)
- Soporte nativo para múltiples lenguajes (Laya-multilingüe) y GPU/CPU
- Documentación exhaustiva incluyendo diseño, rendimiento y auditoría de seguridad
- Requiere Python 3.11+ y gestión manual de dependencias (`uv sync`)
- El motor Kev-0.8B necesita GPU para inferencia eficiente
- Latencia inicial alta (~75s) en arranque frío con CPU
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usar imágenes oficiales de Docker Hub (`kingfs/decis:laya-multilingual`). Configurar `DECIS_API_KEY` antes de iniciar. Para producción, usar perfiles Compose separados por motor y verificar `/readyz` antes de tráfico real. Evitar despliegues públicos sin token configurado.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.