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GITHUB · ANALIZADO

Chafynch

Herramienta autocontenida para rastrear té, infusiones y teabandas personalizadas.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:49 · upstream 22 sept 2026, 18:47 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es Chafynch

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Chafynch es una herramienta autocontenida para registrar tu colección de té, infusiones y teabandas. Permite mantener un registro organizado de tus infusiones con información como origen, fecha de cosecha y notas sensoriales. Incluye la capacidad de consultar el mapa de procedencia de los ingredientes y dejar mensajes para futuras sesiones.

El proyecto está construido sobre Spring (Java 25) como backend y SvelteKit + TypeScript como frontend. Utiliza PostgreSQL como base de datos con Flyway para migraciones, Tailwind CSS para estilos y DaisyUI para componentes.

CASOS DE USO
  • Organizar y consultar tu colección de té por origen o fecha
  • Registrar notas sensoriales durante tus sesiones de infusión
  • Planificar infusiones futuras basándote en el progreso de tus infusiones anteriores
  • Compartir experiencias con otros usuarios a través de sesiones colaborativas
  • Gestionar tu stock de té y teabandas sin necesidad de copiar y pegar datos repetitivos
PUNTOS DESTACADOS
  • Sistema autocontenido que no requiere instalación adicional ni dependencias externas
  • Base de datos PostgreSQL con Flyway para migraciones escalables
  • Frontend SvelteKit con Tailwind CSS y DaisyUI, ofreciendo una experiencia moderna
  • Integración con mapas geográficos para visualizar la procedencia de los ingredientes
  • Soporte para notas sensoriales que evolucionan a lo largo del tiempo
  • Diseño responsivo y adaptable a diferentes pantallas
PRECAUCIONES
  • No incluye gestión de usuarios ni permisos de acceso
  • La integración con LLM está en fase experimental y no está activa
  • El seguimiento del stock requiere configuración manual adicional
  • Las infusiones deben ser consumidas para que las notas sensoriales se registren correctamente
  • El mapa de procedencia es una aproximación visual y no garantiza precisión absoluta
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para desplegar Chafynch, descarga el archivo docker/compose.prod.yml y ajusta los valores de entorno según tus necesidades. Ejecuta `docker compose up -d` para iniciar el servicio. El frontend se accede a través del puerto 3000. Se recomienda mantener el nombre del contenedor como 'service' para que la API pueda conectarse correctamente. Para pruebas rápidas, se puede ejecutar con un solo comando: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PhoenixofForce/Chafynch/refs/heads/main/docker/compose.prod.yml > compose.yml && docker compose up -d.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.