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GITHUB · ANALIZADO

cellar-door

App móvil y web para gestionar cisternas de vino con visualización en grid, escaneo de etiquetas con IA, mapas visuales de racks, alertas de ventana de consumo y gestión de datos.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 15:37 · upstream 23 sept 2026, 15:32 · release v1.0.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es cellar-door

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Cellar Door es un gestor de cisternas de vino diseñado desde cero para resolver las limitaciones de las aplicaciones existentes. En lugar de ser una lista simple de botellas, el modelo físico del almacén permite ubicar cada vino en su rack exacto mediante un grid visual. Incluye asistente de ordenamiento que guía el usuario paso a paso, enlaces directos a cualquier botella y características como escaneo de etiquetas con IA, sugerencias de cocina (Cork & Fork), chat con sommelier y reportes de estado del almacén.

La plataforma soporta importación desde CellarTracker, Vivino o hojas de cálculo CSV, exportación en formato CSV/JSON y una API REST pública. Incluye modo de uso único para instalaciones sin autenticación, ideal para cisternas pequeñas o proyectos personales.

CASOS DE USO
  • Organizar físicamente la cisterna mediante un grid visual que muestra cada botella en su rack exacto
  • Escanear etiquetas con IA para obtener información automática (vinificación, región, ventana de consumo)
  • Sugerir vinos basados en lo que se cocina actualmente con Cork & Fork
  • Conocer el estado del almacén mediante alertas de ventana de consumo y reportes de consumo
  • Gestionar datos personales como preferencias gustativas, puntuaciones y historial de consumo
  • Exportar inventario completo a CSV o JSON para compartir con otros usuarios
PUNTOS DESTACADOS
  • Modelo físico del almacén que permite ubicar cada botella en su rack exacto mediante grid visual
  • Escaneo de etiquetas con IA que genera información automática (vinificación, región, ventana de consumo)
  • Sistema de sugerencias de cocina integrado con Cork & Fork
  • Chat con sommelier personalizado basado en el inventario real del usuario
  • Reportes de estado del almacén con alertas de ventanas de consumo y reportes de consumo
PRECAUCIONES
  • El uso de IA para escaneo de etiquetas requiere una API key externa que debe ser proporcionada por el usuario en modo self-hosting
  • Las puntuaciones comunitarias (CD Score) son datos agregados del servicio comercial y no se distribuyen en la versión self-hosted
  • La integración con Home Assistant funciona mediante sensores de temperatura/humedad, pero requiere configuración adicional
  • El modo de uso único no soporta autenticación de usuarios ni gestión de permisos
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Cellar Door
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para usar Cellar Door en producción se recomienda el contenedor Docker. Se ejecutan dos servicios: la aplicación Next.js (frontend) y PostgreSQL (base de datos). Para instalaciones con IA, es necesario configurar una API key externa del proveedor de servicio de IA. El modo self-hosting sin autenticación está disponible mediante un archivo .env.local que desactiva el sistema de login. Se recomienda usar HTTPS para proteger la API REST pública y la base de datos en producción.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsRust
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
30005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.