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GITHUB · ANALIZADO

ccproxy

Proxy auto-alojado que permite usar suscripciones Claude Pro/Max con Cursor IDE y OpenAI Codex mediante OAuth, evitando facturas por API keys de Anthropic.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 9:16 · upstream 26 sept 2026, 9:09 · release sin release detectada

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Qué es ccproxy

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

ccproxy es un proxy compatible con OpenAI diseñado para permitir el uso de suscripciones de Claude Pro o Max en entornos Cursor IDE y OpenAI Codex sin utilizar claves de API de Anthropic. Se basa en CLIProxyAPI y añade una capa de gateway que adapta las solicitudes a los formatos requeridos por estas herramientas.

El proyecto utiliza Docker Compose para despliegue, con soporte para Traefik y Dokploy. Incluye un shim de gateway que convierte los bloques de herramientas de Cursor y permite el passthrough transparente de la API Responses para Codex. La autenticación se realiza mediante OAuth de Claude, gestionando sesiones en lugar de claves estáticas.

El repositorio proporciona scripts de instalación, gestión de modelos con alias, configuración de esfuerzo (low/medium/high) y comandos CLI para operaciones diarias como reinicio de OAuth, verificación de salud y gestión de cuentas. La documentación cubre configuración detallada para Cursor, Codex, variables de entorno y arquitectura.

CASOS DE USO
  • Integrar Claude Pro/Max en Cursor IDE manteniendo la experiencia de usuario existente (tabs, diffs, reglas)
  • Usar modelos de Claude en OpenAI Codex mediante la API Responses con remapeo de IDs de modelo
  • Auto-alojar un proxy HTTPS compatible con OpenAI para evitar facturas por uso de Anthropic API keys
  • Gestionar múltiples cuentas de Claude Pro/Max con autenticación OAuth y round-robin automático
  • Desplegar en VPS con Traefik/Dokploy usando Docker Compose sin necesidad de Dockerfile personalizado
PUNTOS DESTACADOS
  • Autenticación mediante OAuth de Claude, no requiere claves API estáticas ni facturas por uso
  • Compatible con Cursor IDE y OpenAI Codex manteniendo sus flujos de trabajo nativos
  • Soporta múltiples modelos (Sonnet/Opus) con variantes de esfuerzo configurables vía CLI
  • Arquitectura basada en CLIProxyAPI con shim de gateway para Cursor tool-blocks
  • Scripts de despliegue y operaciones CLI integrados (ccproxy deploy, relogin, cch)
  • Documentación completa para configuración de Cursor, Codex, OAuth y variables de entorno
PRECAUCIONES
  • Cursor Agent no funciona en localhost; requiere URL HTTPS pública (VPS necesario)
  • No incluye Dockerfile propio; depende de la imagen eceasy/cli-proxy-api
  • OAuth tokens dan acceso a suscripción de Claude; el VPS debe tratarse como sensible
  • Requiere dominio A apuntando al VPS para TLS y acceso HTTPS público
  • Dependencia externa de CLIProxyAPI upstream para lógica principal de proxy
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

ccproxy: Cursor and OpenAI Codex on Claude Pro Max — self-hosted OpenAI-compatible proxy
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Desplegar en VPS con Docker Compose v2+. Requiere dominio A, Traefik o Dokploy para TLS. Ejecutar ccproxy deploy para construir y arrancar el stack. Configurar CLIPROXY_API_KEY fuerte antes de exponer públicamente. Mantener remote-management.allow-remote: false en config/config.yaml. Gitignore .env y claude-*.json.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
No detectados
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
83208318
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.