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GITHUB · ANALIZADO

cardloop

Cardloop es un cockpit auto-hospedado que ejecuta agentes de IA (Claude) directamente sobre tu servidor local mediante una pizarra Kanban. Funciona como IDE móvil-first, permitiendo gestionar tareas de desarrollo y operaciones de forma autónoma sin SaaS intermedios.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:17 · upstream 22 sept 2026, 17:55 · release sin release detectada

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Qué es cardloop

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Cardloop es una plataforma auto-hospedada que actúa como cockpit para gestionar proyectos de software utilizando la SDK del agente Claude. Transforma cada tarjeta Kanban en una sesión de agente autónoma completa, permitiendo a un operador supervisar múltiples proyectos desde cualquier lugar sin depender de servicios SaaS intermedios.

Su arquitectura se basa en React y Node.js con backend en Python, ejecutando el CLI oficial `claude` bajo autenticación propia (API key o login personal). Cada tarea se gestiona en un árbol de trabajo git aislado (`worktree`) para garantizar que el código base no se toque hasta pasar una puerta de revisión, ofreciendo seguridad y control sobre los cambios.

Destaca por su enfoque mobile-first como PWA instalable, con terminal PTY bidireccional y navegador integrado para co-pilotaje en tiempo real. Incluye gestión de límites de uso (rate limits) de Anthropic, notificaciones push y análisis de costes, todo accesible desde un teléfono o escritorio sin exponer credenciales ni tokens al servidor web.

CASOS DE USO
  • Desarrollo autónomo en móvil desde casa o fuera del escritorio
  • Gestión de operaciones (ops) y despliegues automatizados sin intervención manual constante
  • Supervisión de múltiples repositorios de software desde una única interfaz unificada
  • Aprendizaje y co-pilotaje interactivo con el navegador controlado por la IA
  • Automatización de tareas de contenido o documentación mediante prompts en tarjetas Kanban
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución nativa del CLI oficial `claude` sin intermediarios SaaS ni envío de tokens
  • Arquitectura mobile-first con PWA instalable y terminal PTY bidireccional en móvil
  • Aislamiento por defecto mediante git worktrees para cada tarjeta, con puerta de revisión (Check/Apply/Discard)
  • Gestión automática de límites de uso (rate limits) de Anthropic con reanudación diferida
  • Navegador integrado controlado por la IA con soporte para perfiles persistentes y modo furtivo
PRECAUCIONES
  • Requiere instalación previa del CLI oficial `claude` en el host (`~/.local/bin`)
  • El acceso remoto sin túnel requiere configuración de Cloudflare Tunnel o Tailscale explícita
  • La autenticación personal depende de la cuenta Anthropic individual; para equipos se necesita API key
  • El modo navegador integrado es opt-in y puede requerir configuración adicional (CloakBrowser/CDP)
  • Complejidad media: requiere Python 3.11+ y Node 20+, más gestión de entornos virtuales
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Clonar repositorio y ejecutar `install.sh` o usar Docker Compose. Configurar `.env` con contraseña web y sal de cookie. Para acceso remoto, usar `--tunnel` (Cloudflare efímero) o Cloudflare Tunnel permanente. Habilitar TOTP 2FA si es necesario. Asegurar que el CLI `claude` esté en PATH antes de iniciar.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
87878000567811434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.