captainslog-whisper
Captain's Log es una herramienta de transcripción de voz local que convierte audio a texto sin enviar datos a la nube ni requerir cuentas. Funciona con Whisper como motor de reconocimiento de voz y permite edición, exportación y procesamiento con IA local.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 9:33 · upstream 23 sept 2026, 9:23 · release sin release detectada
Qué es captainslog-whisper
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Captain's Log es un software de transcripción de voz diseñado para funcionar completamente en tu máquina sin depender de servicios externos. Utiliza el modelo Whisper como motor de reconocimiento de voz, permitiendo convertir audio a texto directamente desde tu dispositivo. La herramienta incluye una interfaz gráfica, editor de subtítulos, exportación a múltiples formatos y conexión con modelos de IA local mediante Ollama o LM Studio.
La arquitectura del proyecto se basa en un enfoque modular donde el núcleo de transcripción (Whisper) puede conectarse a diferentes servicios de backend, desde versiones locales hasta servidores remotos. El software soporta tanto procesamiento en tiempo real como análisis de archivos históricos, con capacidades de diarización de hablantes y reconocimiento de hablante.
La herramienta se integra con herramientas de productividad como Obsidian o Logseq para guardar transcripciones, y ofrece funciones de edición avanzada como resaltado automático durante la reproducción, notas por entrada y control de velocidad. Además, incluye un modo mini compacto que funciona como widget en navegadores web.
- Transcripción de reuniones o conferencias sin necesidad de enviar audio a una nube externa
- Captura de voz para transcribir audiobooks, podcasts o contenido de video
- Creación de subtítulos automáticos con edición manual y control de velocidad
- Análisis de entrevistas o testimonios con diarización de hablantes
- Procesamiento de audio corporativo sin depender de servicios externos
- Transcripción de reuniones en tiempo real para toma de decisiones rápidas
- No requiere conexión a internet ni cuentas de nube, todo se ejecuta localmente
- Soporta múltiples modelos de Whisper con diferentes balances entre velocidad y calidad
- Modelo Distil-Whisper ofrece un rendimiento 6 veces más rápido que el modelo estándar
- Integración con Ollama o LM Studio para procesamiento de texto post-transcripción
- Capacidad de transcribir archivos desde URLs (YouTube, podcasts) mediante yt-dlp
- Diarización automática de hablantes con etiquetas visuales por voz
- El modelo Distil-Whisper es exclusivamente para inglés y no soporta idiomas multilingües
- La transcripción en tiempo real requiere un servidor Whisper disponible en la misma red o localmente
- No incluye procesamiento de audio (como eliminación de ruido o normalización)
- La edición de subtítulos no permite editar el texto original del audio
- El modo mini es una versión simplificada que pierde algunas funcionalidades avanzadas
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para instalar y ejecutar Captain's Log, necesitas un entorno con Go instalado. El proceso se divide en tres pasos: primero, iniciar un servidor de transcripción (por ejemplo, con Docker o pip), luego compilar el proyecto localmente con `go build` y finalmente ejecutarlo con `./captainslog`. Se recomienda usar Docker para facilitar la gestión del entorno de desarrollo y producción. Para conectar a servidores remotos, se puede configurar una URL personalizada en las opciones de conexión. El software funciona tanto en Linux como en macOS, aunque el instalador oficial está optimizado para Linux.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.