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GITHUB · ANALIZADO

Capite

Capite es un generador de subtítulos animados para video abierto bajo MIT, que procesa localmente con faster-whisper y FFmpeg libass. Soporta 27 estilos, edición a nivel palabra y exportación MP4/SRT/VTT/ASS.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:33 · upstream 21 sept 2026, 7:12 · release v1.0.0

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Qué es Capite

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Capite es una plataforma open source para generar subtítulos animados sincronizados con video, ejecutándose completamente en el servidor local sin enviar datos externos. Utiliza faster-whisper optimizado con CTranslate2 para transcripción de voz a texto con timestamps milisegundo exactos, y FFmpeg libass para renderizar animaciones ASS directamente en MP4 HD (CRF 18).

La interfaz web está construida con Next.js 16 (React 19) y Tailwind CSS v4, ofreciendo un editor interactivo a nivel de palabra donde cada chip es clickeable para navegación instantánea. Incluye 27 estilos predefinidos categorizados (Trending, Clean & Tech, Editorial, Pop), con preview en tiempo real en mockup móvil y personalización de fuentes, animaciones y fondos.

El sistema permite edición directa de transcripciones, ajuste fino de timing con nudges de ±0.1s, herramientas de batch como Find & Replace, conversores de casing y re-renderizado instantáneo al cambiar palabras o estilos sin volver a transcribir. Soporta 100+ idiomas con detección automática y fuentes script-aware para latín, CJK, árabe, devanagari, tailandés, hebreo y cirílico.

CASOS DE USO
  • Generar subtítulos animados para TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts sin marcas de agua
  • Edición precisa de transcripciones de podcasts con ajuste milisegundo a nivel palabra
  • Procesamiento local de video para equipos que requieren privacidad total (sin subir datos)
  • Integración de workflows de transcripción offline en pipelines de producción internos
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia MIT permissiva: código abierto sin suscripciones, créditos por video ni marcas de agua
  • Renderizado instantáneo al editar palabras o cambiar estilos (re-burn en segundos)
  • 27 estilos de animación predefinidos con preview móvil en tiempo real y personalización completa
  • Soporte para 100+ idiomas con detección automática y fuentes adaptativas a scripts complejos
PRECAUCIONES
  • Requiere hardware local potente (mínimo 4 núcleos CPU, 2GB RAM, 10GB disco según análisis técnico)
  • No incluye Dockerfile oficial, solo Docker Compose disponible para despliegue
  • Dependencia de FFmpeg libass instalado previamente en el sistema para renderizado avanzado
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Usar Docker Compose para instalación rápida. Asegurar FFmpeg y libass instalados antes del deploy. Configurar límites de archivo/duración según hardware disponible. Portas 3000 (frontend) y 5000 (backend/API).

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
30005000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.