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GITHUB · ANALIZADO

capd

App nativa para macOS que captura páginas web, texto e imágenes con búsqueda local y OCR. Privada, sin telemetría ni cuenta, ideal para gestión de conocimiento personal en entorno seguro.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 18:33 · upstream 10 sept 2026, 16:06 · release v0.0.8

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Qué es capd

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Capd es una aplicación nativa de escritorio para macOS diseñada para capturar contenido digital como páginas web, fragmentos de texto, enlaces, notas e imágenes. A diferencia de los marcadores tradicionales, indexa el contenido legible y permite búsqueda instantánea mediante texto completo y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) realizado localmente en el dispositivo.

La aplicación prioriza la privacidad al no requerir cuentas, suscripciones ni enviar datos a servidores externos. Todo el almacenamiento reside en una base de datos SQLite local y una carpeta de activos, garantizando que los datos permanezcan bajo el control del usuario. Incluye una interfaz nativa y una línea de comandos (CLI) para automatizar tareas o integrarse con flujos de trabajo personalizados.

Además, soporta integración con Raycast y Model Context Protocol (MCP), permitiendo a asistentes de IA acceder de forma segura a la biblioteca local para obtener respuestas fundamentadas en las fuentes capturadas, manteniendo el contexto y las citas verificables sin salir del entorno seguro del usuario.

CASOS DE USO
  • Captura rápida de artículos web y texto seleccionado mediante atajos de teclado o arrastrando al menú.
  • Búsqueda local instantánea de contenido guardado con filtros por sitio, etiquetas y fecha.
  • Generación de respuestas fundamentadas para asistentes de IA locales usando MCP y Apple Intelligence.
  • Automatización de flujos de trabajo mediante la CLI capd para exportar o gestionar la biblioteca.
  • Gestión de imágenes con OCR local para hacer searchable el texto contenido en gráficos.
PUNTOS DESTACADOS
  • Privacidad total: sin telemetría, sin cuenta y datos almacenados localmente en SQLite.
  • Búsqueda híbrida: texto completo e indexación de contenido legible dentro de imágenes mediante OCR.
  • Integración nativa con macOS, Raycast y soporte para Model Context Protocol (MCP).
  • Código abierto bajo licencia MIT con auditoría de red documentada en la guía de privacidad.
  • CLI robusta que permite exportar a Markdown y consultar la base de datos desde scripts.
PRECAUCIONES
  • Dependencia exclusiva del sistema operativo macOS, no compatible con Linux o Windows.
  • Funcionalidad de búsqueda en imágenes limitada a texto reconocible por el motor OCR integrado.
  • Requiere permisos específicos del sistema como accesibilidad para capturas nativas.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar desde GitHub Releases (.dmg) o mediante Homebrew (brew install jamiedavenport/tap/capd). Requiere permisos de accesibilidad y pantalla completa para capturas nativas. La CLI capd permite gestión sin interfaz gráfica. Verificar compatibilidad con la versión de macOS actual antes de instalar, ya que el software es nativo y no portable a otros sistemas.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.