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GITHUB · ANALIZADO

BYOT

BYOT es una plataforma open source para monitorizar flujos de negocio en producción ejecutando tests existentes (Playwright, k6, scripts) en contenedores Docker aislados con alertas automáticas.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 23:45 · upstream 24 sept 2026, 23:17 · release sin release detectada

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Qué es BYOT

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

BYOT permite ejecutar tus binarios de prueba actuales como monitores de producción sin necesidad de reescribirlos. A diferencia de las pruebas CI/CD tradicionales que solo verifican cambios de código, BYOT detecta fallos en dependencias externas (APIs, CDNs, certificados SSL) y degradaciones de servicios entre despliegues.

La arquitectura se basa en un servidor Go que gestiona la subida de binarios a MinIO y su ejecución periódica en contenedores efímeros. Los resultados se almacenan en PostgreSQL con soporte para niveles de severidad (P0-P3) y logs timestamped. Es autohospitable, gratuito o de bajo coste comparado con soluciones SaaS como Datadog.

El proyecto está diseñado para equipos con múltiples servicios y dependencias externas que necesitan monitorización continua sin costes ocultos. Soporta runtimes Go y Node.js actualmente, con plan para Python y Ruby.

CASOS DE USO
  • Monitorizar flujos de negocio críticos (checkout, login) en producción independientemente de los despliegues de código.
  • Detectar fallos en dependencias externas como APIs de terceros, certificados SSL expirados o bases de datos saturadas.
  • Ejecutar suites de pruebas E2E existentes que son demasiado inestables para CI/CD debido a tests 'flaky'.
  • Alertar al equipo de soporte o negocio sobre la disponibilidad real del servicio sin necesidad de leer logs técnicos.
PUNTOS DESTACADOS
  • Reutiliza binarios de prueba existentes sin reescritura ni DSL propietario.
  • Ejecución en contenedores Docker efímeros por cada run, garantizando aislamiento y limpieza.
  • Soporte nativo para detección de tests inestables mediante umbrales de fallos consecutivos.
  • Arquitectura autohospitable con PostgreSQL y MinIO/S3 compatible, sin costes mensuales obligatorios.
  • Niveles de severidad configurables (P0-P3) para priorizar alertas críticas en producción.
PRECAUCIONES
  • Requiere infraestructura Docker y Go 1.21+ para ejecutar el servidor, no es serverless nativo.
  • Actualmente soporta solo runtimes Go y Node.js; Python, Ruby y Deno están planificados pero no disponibles.
  • No incluye interfaz gráfica web en la versión actual, gestión vía API REST.
  • Dependencia de almacenamiento externo (MinIO/S3) para binarios y logs, requiere configuración adecuada.
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
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Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Despliega con docker compose up -d. Configura DB_URL apuntando a PostgreSQL gestionado (RDS/Supabase) y MinIO hacia S3 compatible. Ejecuta el backend Go detrás de un reverse proxy como nginx o Caddy en producción. Asegura los puertos 3000, 5432 y 9000/9001 según la red.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsGoPython
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
300054329000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.