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GITHUB · ANALIZADO

brightbean-chat

Alternativa open-source a ManyChat para automatización de chat. Auto-alojable con flujos visuales en WhatsApp, Instagram, Telegram, SMS y email. Sin límites de contactos ni precios por usuario. Licencia AGPL-3.0. Requiere gestión propia de credenciales de plataformas (Meta, Twilio). Estado pre-1.0.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 10:05 · upstream 24 sept 2026, 10:02 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es brightbean-chat

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

BrightBean Chat es una plataforma de automatización de chat auto-alojable diseñada como alternativa open-source a soluciones SaaS como ManyChat. Permite construir flujos visuales que se ejecutan simultáneamente en múltiples canales, incluyendo WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, SMS y email. Su modelo de negocio elimina los costes por contacto y las limitaciones de características según planes, ofreciendo una capa completa bajo licencia AGPL-3.0.

CASOS DE USO
  • Automatización de respuestas a comentarios en Instagram para captación de leads sin intermediarios.
  • Secuencias de bienvenida automáticas en WhatsApp tras la primera interacción del usuario.
  • Gestión centralizada de conversaciones (Inbox compartido) entre múltiples agentes humanos y bots.
  • Envío de campañas de broadcast segmentadas por etiquetas o campos personalizados en todos los canales.
  • Integración con herramientas externas vía API pública REST o webhooks firmados para Make/Zapier.
  • Automatización de respuestas a menciones en historias de Instagram o Facebook Messenger.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura auto-alojable sin costes ocultos por contacto ni límites de uso predefinidos.
  • Licencia AGPL-3.0 que garantiza código abierto y permisos para modificar el software libremente.
  • Soporte nativo para múltiples canales (WhatsApp, Instagram, Telegram, SMS, email) bajo un mismo motor normalizado.
  • Seguridad por defecto con protección SSRF, CSP nonces y credenciales encriptadas en reposo.
  • Separación clara entre proceso web y worker para tareas asíncronas fiables y recuperación de fallos.
  • API pública REST y webhooks firmados para integraciones externas sin intermediarios ni agregadores.
PRECAUCIONES
  • Estado pre-1.0 con funcionalidades pendientes según ROADMAP.md y trabajo en curso documentado.
  • No incluye generación de IA para respuestas ni detección de intención (deliberadamente excluido en v1).
  • Requiere gestión propia de aprobación de apps en Meta y configuración manual de credenciales de plataforma.
  • Sin soporte nativo para TikTok DM debido a restricciones actuales de la API oficial.
  • Necesita almacenamiento externo S3/MinIO obligatorio para persistencia de medios y contactos compartidos.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

BrightBean Chat
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Usar Docker Compose con docker-compose.prod.yml para producción. Configurar variables de entorno seguras (SECRET_KEY, POSTGRES_PASSWORD). Desplegar worker separado del web process para evitar pérdida de tareas en cola. Habilitar HTTPS automático con Caddy y cerrar PostgreSQL a internet. Para Railway, usar backend S3 obligatorio para compartir archivos entre servicios.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsDjangoPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
80005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.