BrickCoreTest
Plataforma unificada de automatización de pruebas (Web, App, API, rendimiento) con IA para generación de casos y análisis de fallos. Soporta despliegue privado con Docker Compose.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 5:13 · upstream 28 sept 2026, 4:48 · release V1.6.0
Qué es BrickCoreTest
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
BrickCore es una plataforma de automatización de pruebas integral construida sobre FastAPI y Vue3. Integra capacidades de automatización de interfaz (UI), regresión de APIs, pruebas de rendimiento distribuidas, automatización móvil y asistencia por IA. El sistema centraliza la gestión de proyectos, dashboards y reportes en un único entorno.
- Generación automática de casos de prueba a partir de documentos de requisitos (PRD) mediante IA.
- Ejecución distribuida de pruebas de carga con monitoreo de recursos del servidor y dispositivos móviles en tiempo real.
- Mantenimiento de scripts de automatización web mediante grabación, reproducción y recuperación automática de selectores.
- Gestión completa del ciclo de vida: desde la definición de versiones hasta la creación de defectos y trazabilidad.
- Generación de casos de prueba y análisis de fallos impulsados por IA integrada en el flujo de trabajo.
- Monitoreo unificado de recursos del servidor (CPU, RAM) y rendimiento de dispositivos Android (FPS, Jank).
- Recuperación automática de selectores (locator self-healing) para reducir el mantenimiento de scripts.
- Soporte nativo para pruebas distribuidas con workers externos gestionados por BrickCoreRunner.
- La ejecución real de automatización Web y App requiere la instalación externa del cliente BrickCoreRunner en cada nodo.
- Las capacidades avanzadas de gestión de calidad (versiones, puertas de calidad) dependen de un paquete de extensión opcional.
- El despliegue local sin contenedores requiere instalación manual de MySQL, Redis y RabbitMQ.
- La configuración inicial de MinIO para almacenamiento de objetos debe ajustarse manualmente en el archivo docker-compose.yml.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar docker compose up -d --build. Asegurar que el puerto 9200 (MinIO) esté accesible públicamente si se usa desde fuera. Ejecutar aerich upgrade tras actualizar la versión del backend. Cambiar las credenciales predeterminadas antes de exponer el servicio a una red insegura.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.