book-translator-hub
Herramienta de traducción y lectura en español para libros EPUB con soporte local o en la nube.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 20:21 · upstream 22 sept 2026, 20:14 · release v2.4.0
Qué es book-translator-hub
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Book Translator Hub es una aplicación que permite leer libros en dos idiomas simultáneamente, utilizando modelos de lenguaje locales o en la nube. Funciona sobre lectores de libros como Calibre-Web-Automated y Kavita, ofreciendo un overlay bilingüe con traducción automática basada en IA. La herramienta prioriza el streaming del contenido visible para mejorar la experiencia de lectura.
- Traducir libros EPUB a español sin necesidad de instalar software adicional
- Leer libros en dos idiomas simultáneamente desde un solo dispositivo
- Aumentar la productividad al leer documentos largos con traducción automática
- Acceder a contenido bilingüe directamente desde el navegador web
- Procesar libros electrónicos para audiodescripción o localización
- Soporta modelos de lenguaje locales (llama, mistral) y servicios en la nube como OpenAI y Gemini
- Utiliza un sistema de caché híbrido: in-memory + SQLite con WAL para optimizar rendimiento
- Detección automática del idioma fuente a partir del metadata del libro o HTML
- Modo E-Ink compatible que ofrece alto contraste y bajo movimiento visual
- Soporta integración con Calibre-Web-Automated y Kavita sin modificar sus imágenes originales
- Credenciales de API gestionadas en el servidor, nunca se envían al navegador
- No soporta lectura de libros PDF ni archivos de biblioteca (library books)
- La persistencia del navegador depende de la configuración del lector y puede fallar si no hay espacio
- El rendimiento varía según el proveedor de texto, modelo de lenguaje y estado de caché
- Los lectores de e-ink requieren verificación manual en cada dispositivo
- No se soporta la traducción de libros de manga ni de formato PDF
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instala mediante Docker con imagen inmutable. Configura variables de entorno para habilitar CWA, Kavita o ambos lectores. Usa `btctl plan` para validar recursos antes de `install`. No requiere Python ni Git en el host; los operadores se ejecutan en contenedores separados. Para entornos de producción, usa un perfil separado con credenciales privadas y evita publicar la API.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.