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GITHUB · ANALIZADO

bolnee-chat

Bolnee-Chat es una plataforma RAG auto-alojada para integrar chatbots en webs empresariales sin costes mensuales. Utiliza React, Node.js y Python con SQLite como base de datos local. Permite añadir conocimientos desde URLs o archivos PDF, integrándose con cualquier proveedor compatible con la API de

Ficha actualizada 26 sept 2026, 15:22 · upstream 26 sept 2026, 14:56 · release sin release detectada

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Qué es bolnee-chat

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Bolnee-Chat es una plataforma RAG auto-alojada diseñada para integrar chatbots inteligentes en sitios web empresariales sin incurrir en costes mensuales ni bloqueo de proveedor. Utiliza React, Node.js y Python con SQLite como base de datos local, garantizando privacidad y control total sobre los datos. La solución funciona de forma gratuita bajo licencia MIT.

La plataforma permite gestionar conocimientos mediante el scraping de sitios web (respetando robots.txt) o la subida directa de archivos PDF, TXT y DOCX. Las respuestas generadas están fundamentadas en las fuentes consultadas con citas automáticas, y las claves API de los proveedores LLM se almacenan cifradas para mayor seguridad.

La integración es extremadamente sencilla mediante un script de dos líneas que se inserta antes del cierre del body HTML. El dashboard permite gestionar la apariencia del widget, exportar historiales de chats a CSV o JSON y configurar prompts por defecto, todo ello ejecutándose en tu propia infraestructura.

CASOS DE USO
  • Soporte al cliente automatizado en webs corporativas con respuestas fundamentadas
  • Asistente interno para consultar documentación técnica o manuales PDF
  • Chatbot para e-commerce que responde dudas sobre productos desde ficheros
  • Implementación rápida en sitios estáticos sin backend complejo propio
  • Herramienta de soporte técnico que consulta FAQs y bases de conocimiento
PUNTOS DESTACADOS
  • Auto-alojamiento gratuito con licencia MIT, sin costes por mensaje
  • Base de datos SQLite local, eliminando dependencias de servicios externos
  • Integración mediante script de dos líneas compatible con cualquier sitio web
  • Respuestas RAG fundamentadas con citas a las fuentes originales consultadas
  • Soporte nativo para múltiples proveedores LLM compatibles con la API OpenAI
PRECAUCIONES
  • No incluye Docker ni Compose, requiriendo gestión manual de entornos Node y Python
  • El scraping web está limitado a sitios del mismo origen por defecto inicialmente
  • Almacenamiento de avatares restringido a 2MB sin CDN incluido en el paquete base
  • Requiere configuración manual de variables de entorno para autenticación y LLM
  • Proyecto en desarrollo activo, pudiendo contener bugs no documentados en la versión actual
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Bolnee Dashboard — Your ChatbotsBot OverviewBolneeAppearanceChatsSettingsWidgetCreate Chatbot
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Despliega en servidor Linux/WSL o Vercel/Cloudflare Pages. Instala dependencias npm y pip para el crawler. Configura .env con JWT_SECRET y LLM_BASE_URL. Asegura la ruta data/bolnee.db fuera del control de versiones git. Usa HTTPS para proteger claves API cifradas. Requiere Node.js 18+ y Python 3.10+. No soporta despliegue one-click.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
300011434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.