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GITHUB · ANALIZADO

boardupscale

Boardupscale es una alternativa open source gratuita a Jira para gestión de proyectos con Scrum, Kanban y seguimiento de tiempo. Arquitectura multi-tenant con PostgreSQL, Redis, Elasticsearch y React/NestJS. Incluye wiki per-proyecto, automatización basada en reglas, integraciones GitHub y API REST

Ficha actualizada 27 sept 2026, 11:06 · upstream 27 sept 2026, 10:58 · release sin release detectada

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Qué es boardupscale

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Boardupscale es una plataforma open source de gestión de proyectos diseñada como alternativa gratuita a Jira, permitiendo el auto-despliegue completo sin costes por usuario ni límites de uso. La arquitectura se basa en un stack moderno con NestJS para el backend, React para el frontend y PostgreSQL como base de datos principal complementado con pgvector para capacidades vectoriales.

El sistema implementa una arquitectura multi-tenant con aislamiento total de datos entre organizaciones, utilizando BullMQ para procesamiento asíncrono de notificaciones, correos electrónicos y automatizaciones. Incluye características avanzadas como gestión de sprints con gráficos de velocidad, seguimiento de tiempo nativo, wiki per-proyecto integrado y soporte para autenticación SAML 2.0 y OAuth.

La plataforma ofrece una API REST completa documentada con Swagger, webhooks configurables y un MCP server para integraciones con asistentes de IA como Claude Code. Las funcionalidades de inteligencia artificial son opcionales y requieren configuración externa con OpenAI.

CASOS DE USO
  • Gestión de proyectos ágiles (Scrum/Kanban) en infraestructura propia sin costes por usuario
  • Reemplazo de Jira/Confluence para equipos que necesitan control total de datos y privacidad
  • Plataforma interna para seguimiento de bugs, tareas y documentación técnica colaborativa
  • Integración con GitHub para automatizar flujos de trabajo de desarrollo (PRs → issues)
PUNTOS DESTACADOS
  • 100% gratuito sin límites ni costes por asiento
  • Arquitectura multi-tenant robusta con aislamiento de datos completo
  • API REST completa y webhooks nativos para integraciones personalizadas
  • Soporte SAML 2.0 para empresas con proveedores de identidad existentes
  • Wiki per-proyecto integrado, eliminando la necesidad de Confluence externo
PRECAUCIONES
  • Complejidad HIGH (requiere 4 núcleos CPU, 4GB RAM, 30GB disco según análisis)
  • No tiene Dockerfile directo (usa Compose)
  • AI requiere API key externa (OpenAI)
  • Migraciones de base de datos automáticas pero requieren configuración inicial correcta
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Usar docker compose up -d para despliegue rápido. Cambiar JWT_SECRET antes de producción. Considerar S3 externo en lugar de MinIO para producción real. Monitorear recursos (CPU/RAM) debido a la complejidad HIGH.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLRedisElasticsearchS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedisElasticsearch
PUERTOS
8091802690113000543363804000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.