biniou
biniou es una interfaz web auto-hospedada para más de 30 herramientas de IA generativa, incluyendo chatbots con Llama.cpp, generación de imágenes con Stable Diffusion y Kandinsky, audio con MusicGen/Bark, video con AnimateDiff y objetos 3D con Shap-E. Funciona offline tras descarga inicial.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 12:43 · upstream 27 sept 2026, 11:49 · release sin release detectada
Qué es biniou
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
biniou es una plataforma web auto-hospedada diseñada para ejecutar más de 30 herramientas de inteligencia artificial generativa en un único entorno unificado. Soporta múltiples sistemas operativos incluyendo GNU/Linux (Debian, Ubuntu, Fedora, Arch, OpenSUSE), Windows y macOS Intel mediante Docker o instalación nativa.
La interfaz permite generar contenido multimedia con IA: chatbots multimodales basados en Llama.cpp que utilizan modelos .gguf, generación de imágenes con Stable Diffusion XL, Kandinsky, Flux y módulos especializados como inpaint, img2img, controlnet y faceswapping. También incluye capacidades de audio (MusicGen, Bark, Audiogen) y video (AnimateDiff, Stable Video Diffusion).
Requiere mínimo 8GB RAM para funcionamiento básico, aunque algunas funcionalidades avanzadas necesitan 16GB+. Soporta modelos de diferentes tamaños desde versiones tiny hasta high-end. Funciona offline una vez desplegado y descargados los modelos requeridos.
- Chatbot local con modelos GGUF sin dependencia de APIs externas
- Generación de imágenes por texto con Stable Diffusion XL y Flux
- Edición avanzada de imágenes: inpaint, img2img, controlnet, faceswapping
- Creación de audio y música con MusicGen, Bark y Audiogen
- Soporte nativo para modelos GGUF sin necesidad de conversión
- Funcionamiento offline tras descarga inicial de modelos
- Compatibilidad multiplataforma: Linux, Windows, macOS, Docker
- Módulos especializados: inpaint, img2img, controlnet, faceswapping
- Actualizaciones semanales con nuevos modelos y mejoras de código
- No incluye archivo docker-compose (solo Dockerfile)
- Algunas funcionalidades requieren 16GB+ RAM (Image variation, Fantasy Studio Paint by Example)
- macOS Intel marcado como experimental
- Dependencia de descarga manual de modelos GGUF desde HuggingFace
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker para despliegue simplificado. Port 7860 por defecto. Descargar modelos .gguf desde HuggingFace antes del primer uso. Para GPU CUDA, usar imagen CUDA específica. Verificar requisitos RAM: 8GB mínimo, 16GB+ recomendado para módulos avanzados. Soporta OpenSUSE, Debian, Ubuntu, Fedora, Arch, Rocky, Alma, CentOS Stream.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.