BeeMemoryBank
Base de conocimientos auto-alojada con cifrado E2E, sincronización multi-nodo y soporte nativo MCP para agentes IA. Usa SQLite, Next.js/Node.js/Python. Ideal para documentación compartida entre humanos y agentes.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:37 · upstream 24 sept 2026, 6:36 · release sin release detectada
Qué es BeeMemoryBank
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
BeeMemoryBank es una base de conocimientos auto-alojada diseñada para servir como memoria compartida entre agentes de IA y usuarios humanos. Implementa cifrado extremo a extremo con AES-256-GCM, sincronización multi-nodo mediante eventos firmados con Ed25519 y resolución de conflictos con relojes de Lamport. Soporta importación directa de vaults de Obsidian y ofrece integración nativa con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para agentes IA.
- Documentación técnica compartida entre equipo humano y agentes de IA
- Base de conocimiento persistente para sesiones de análisis con Claude Code o Cursor
- Sincronización segura de notas entre múltiples dispositivos sin vendor lock-in
- Gestión de metadatos estructurados con grafos semánticos emergentes vía tags
- Integración MCP nativa con 32 herramientas en 7 categorías para agentes IA
- Cifrado E2E con AES-256-GCM y rotación online de claves DEK sin exportar vault
- Sincronización multi-nodo con Ed25519-signed events y resolución de conflictos Lamport
- Importación one-click de vaults de Obsidian con conversión automática de enlaces
- Base de datos SQLite optimizada para metadatos en plaintext y contenido cifrado
- Solo disponible Android en móvil (iOS announced pero no implementado)
- Requiere configuración manual de tokens bearer para agentes MCP
- SQLite puede ser limitante para volúmenes masivos de datos (>10GB recomendados)
- Dependencia de ONNX multilingual-e5-small para embeddings semánticos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado en VPS o NAS con mínimo 2 cores CPU, 2GB RAM y 10GB disco. Usar docker-compose.yml incluido. Configurar puertos 5300 (web), 5301 (MCP), 5310 (admin), 5004 (sync). Generar token bearer en Admin > Agents antes de configurar MCP en agentes IA. Snapshots automáticos antes de rotación de claves.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.