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GITHUB · ANALIZADO

ayakaleaf-pro

Ayakaleaf Pro es una alternativa open source y gratuita a Overleaf Community Edition que replica casi todas las funciones de la versión Pro.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:16 · upstream 25 sept 2026, 5:19 · release pro-v6.3.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es ayakaleaf-pro

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Ayakaleaf Pro es una plataforma de edición colaborativa de documentos LaTeX que funciona como un reemplazo drop-in para Overleaf Community Edition, ofreciendo funcionalidades premium sin coste. El repositorio utiliza un stack tecnológico basado en React, Node.js y Python, gestionando datos en MongoDB y caché en Redis. Permite la compilación sandboxed con imágenes TeXLive específicas y soporta arquitecturas x86_64 y ARM64 mediante contenedores Docker.

La plataforma incluye características avanzadas como un panel de administración para gestión global de usuarios, integración con SSO (LDAP, SAML o OAuth 2.0) y soporte para asistentes de IA y corrección de errores. A diferencia del producto comercial, este proyecto es independiente de Overleaf Inc., Digital Science y no está afiliado a ellos, manteniendo la licencia AGPLv3 que garantiza el código abierto y la libertad de modificación.

Para despliegues productivos, se recomienda utilizar el Toolkit oficial o entornos Playground en GitHub Codespaces para pruebas rápidas. El sistema soporta integraciones profundas con Zotero y Mendeley mediante OAuth, permitiendo a los investigadores gestionar referencias bibliográficas directamente desde el editor sin depender de servicios externos limitados.

CASOS DE USO
  • Auto-hospedaje institucional o académico con control total de datos
  • Investigación colaborativa sin límites de tiempo de compilación en panel admin
  • Integración de repositorios Git existentes mediante sincronización bidireccional
  • Entornos de desarrollo con soporte nativo para arquitecturas ARM64 y x86_64
  • Gestión bibliográfica avanzada con OAuth para Zotero y Mendeley
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia AGPLv3 garantizando código abierto y modificable
  • Soporte nativo para compilación sandboxed con imágenes TeXLive personalizadas
  • Integraciones OAuth verificables para Zotero y Mendeley
  • Arquitectura escalable con Redis, MongoDB y soporte S3/MinIO
  • Compatibilidad multiplataforma Docker (x86_64 y ARM64)
  • Panel de administración para gestión ilimitada de tiempos de compilación
PRECAUCIONES
  • No es producto oficial de Overleaf Inc., sin soporte comercial directo del fabricante
  • Requiere infraestructura propia para bases de datos MongoDB y caché Redis
  • Complejidad media en despliegue comparado con soluciones SaaS listas para usar
  • Dependencia de imágenes Docker externas como texlive-full para compilación avanzada
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

A screenshot of a project being edited in Overleaf Community EditionAyakaleaf Pro
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Utilizar Docker Compose para la orquestación. Se recomienda el toolkit oficial de ayaka-notes para una instalación simplificada. Verificar disponibilidad de puertos 587 (SMTP) y 27017 (MongoDB). Asegurar recursos mínimos: 2 núcleos CPU, 2GB RAM y 30GB disco. Para producción, configurar variables de entorno según el SSO elegido (LDAP/SAML/OAuth).

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsPython
SERVICIOS
RedisMongoDBS3/MinIO
BASES DE DATOS
RedisMongoDB
PUERTOS
58727017
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

1informes
—RAM mediana
2/5dificultad
100%lo recomienda